计算机
「计算机」全部图书(无网盘链接的也可浏览详情)
计算机
-
AI大模型与智能体企业级实战:DeepSeek+Dify驱动企业智能化转型
人工智能 | 14 阅读
告别理论空谈,直击智能化实战痛点!由资深大厂产品与技术专家联袂撰写,旨在为企业决策者、技术负责人提供从战略到落地的AI转型指南,同时为开发者、创业者和个体AI爱好者揭开“大模型+智能体”的高价值应用密码。深度聚焦企业级实战,系统解析AI大模型核心技术,详解如何通过提示词工程、Agent 框架和Dify平台,高效构建智能客服、数据分析等应用,直击基于Dify平
-
豆包·高效全能宝典(套装共5册)
人工智能 | 14 阅读
本套装包含:《豆包高效办公:AI 10倍提升工作效率的方法与技巧》《豆包高效学习:AI 辅助中小学生学习的方法与技巧》《豆包从入门到精通:AI助手和智能体轻松搞定工作、学习和生活难题》《豆包使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧》《豆包高效办公2:AI 10倍提升工作效率的落地实战指南》5册图书
-
AI,学会豆包和DeepSeek就够了!
人工智能 | 14 阅读
"《AI,学会豆包和DeepSeek就够了!》作为豆包和DeepSeek的学习指南,全面、细致地介绍豆包和DeepSeek的使用方法以及实操案例,力求通过简单易懂且抽丝剥茧的解析,让读者轻松掌握并应用豆包和DeepSeek。 《AI,学会豆包和DeepSeek就够了!》共12章,第1章和第2章详细介绍豆包和DeepSeek的特点以及基础操作方法,让读者能更好
-
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)
人工智能 | 14 阅读
本书分为两部分。第一部分,机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分,神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络以及它们有什么用,使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术,以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错,学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Lea
-
一本书讲透Agentic AI
人工智能 | 14 阅读
内容简介 本书不仅是连接AI前沿技术与商业实践的桥梁,也为企业提供可落地的方法论,完整构建了Agentic AI在企业应用中的全景式知识体系。内容跨越“基础认知-技术原理-业务应用-组织战略-实操指南”五大板块,为读者提供从认知共识、技术解构、业务对接到组织变革的端到端路线图。全书结构清晰,内容层层深入,构建了一个完整的企业级应用知识闭环。 第一部分 Age
-
算力芯片——高性能 CPU/GPU/NPU 微架构分析
理论知识 | 14 阅读
本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同,从CPU流水线开始,描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分,介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理,以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述,回顾了近20年
-
x86汇编语言:从实模式到保护模式(第2版)
计算机综合 | 14 阅读
每一种处理器都有它自己的机器指令集,而汇编语言的发明则是为了方便这些机器指令的记忆和书写。尽管汇编语言已经较少用于大型软件程序的开发,但从学习者的角度来看,要想真正理解计算机的工作原理,掌握它内部的运行机制,学习汇编语言是必不可少的。本书采用开源的NASM汇编语言编译器和VirtualBox虚拟机软件,以个人计算机广泛采用的Intel处理器为基础,详细讲解了
-
Linux内核深度解析
计算机综合 | 14 阅读
本书基于4.x版本的Linux内核,介绍了Linux内核的若干关键子系统的技术原理。本书主要内容包括内核的引导过程、内核管理和调度进程的技术原理、内核管理虚拟内存和物理内存的技术原理、内核处理异常和中断的技术原理,以及系统调用的实现方式等。此外,本书还详细讲解了内核实现的各种保护临界区的互斥技术,以及内核的文件系统。本书内容丰富,深入浅出,通过大量的图例来描
-
电脑组装、维护、维修全能一本通(全彩版)
计算机综合 | 14 阅读
本书主要讲解多核电脑组装、维护、维修的基础知识和相关操作,包括认识多核电脑系统、认识和选购多核电脑的配件、认识和选购多核电脑周边设备、组装一台多核电脑、设置最新UEFI BIOS、超大容量硬盘分区与格式化、安装32/64位Windows 7/10操作系统、安装常用软件并测试电脑性能、对操作系统进行备份与优化、对多核电脑进行日常维护、保护多核电脑的安全、恢复硬
-
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战 第2版
计算机综合 | 14 阅读
本书从基础认知、核心技术、协议、测试和闪存系统五个方面对SSD固态存储进行全面且深入解读。相较于第1版,本书新增了近40%的新内容,并对之前20%左右的过时内容进行了更新或删减。 基础概念部分,新增了近3年固态存储市场和闪存市场的变化,并重点介绍了一些特殊的SSD存储的知识,包括可计算存储、工业存储、混合存储以及相关产品架构。 核心技术部分,除原有的主控、存
-
Unity Shader入门精要
编程语言 | 14 阅读
本书不仅要教会读者如何使用Unity Shader,更重要的是要帮助读者学习Unity中的一些渲染机制以及如何使用Unity Shader实现各种自定义的渲染效果,希望这本书可以为读者打开一扇新的大门,让读者离制作心目中杰出游戏的心愿更近一步。
-
看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩版)
编程语言 | 14 阅读
Python是一门既简单又强大的编程语言,被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python也越来越重要,成为国家计算机等级考试科目,某些中小学也开设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念,通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作,把复杂的Python技术问题简单化。本书总计16章:第1章介
-
剑指Offer
编程语言 | 14 阅读
本书剖析了50个典型的程序员面试题。全书分为7章,主要包括面试的流程,讨论面试流程中每一环节需要注意的问题;面试需要的基础知识,从编程语言、数据结构及算法三方面总结了程序员面试的知识点;高质量的代码,讨论影响代码质量的的3个要素;解决面试题的思路,总结在编程面试中解决难题的常用思路;面试中的各种能力,本章总结应聘者在面试过程中如何表现学习能力和沟通能力;两个
-
小龙虾OpenClaw恐慌谁在获利?(轻观察)
人工智能 | 13 阅读
Agent AI“小龙虾”(OpenClaw)全网爆火,科技浪潮裹挟着恐慌席卷而来。媒体日夜追报,网络间电子恐慌弥漫,所有人都在喊:再不下场就晚了。 到底谁在制造焦虑?谁在煽动恐慌?谁又因此获利?而我们普通人,真的需要它吗?
-
扣子(Coze)从入门到精通:轻松搭建AI Agent
人工智能 | 13 阅读
本书全面而系统地阐述了扣子平台(国内新一代AI大模型智能体开发平台)的核心功能及其应用实践。全书内容围绕扣子平台的三大核心维度展开:基础能力构建、进阶功能开发以及实战案例分析。 在基础能力构建方面,本书深入介绍了扣子平台的安装与配置、智能体的创建与管理等基础知识。读者能够迅速掌握平台操作的关键点,并“从零开始”构建自己的智能体。特别值得注意的是,扣子平台的无
-
词元经济:AI时代财富增长密码
人工智能 | 13 阅读
这不是一本教你如何更好打工的书,而是一本教你如何成为AI时代“资本家”的终极操作指南。 它首先打破“AI=工具”的思维茧房,揭示“AI=能源”的财富本质;然后提供一套普通人也能复制的“生产线搭建方案”,将西部便宜的绿电和开源模型,变成读者口袋里持续生钱的“数字印钞机”。 整本书的内容,共分为五个核心部分: 第一部分,看懂词元。向读者阐释词元的核心定义,词元经
-
深度学习
人工智能 | 13 阅读
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习,自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo,背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机,不再被动按照指令运转,而是像自然进化的生命那样,开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱
-
AI一人单干:(豆包、元宝、deepseek等AI工具实用指南)
人工智能 | 13 阅读
本书强调以个体为核心,通过运用现代技术(尤其是人工智能工具)和商业思维,实现轻资产运营、直接面向市场创造价值的新型职业发展范式。它强调个体应具备经营者意识,将自身视为独立运作的商业单元,对能力、资源、时间和目标进行系统性规划与管理。 全书立足于当前技术变革与经济环境,结合真实案例与实践经验,为面临职业转型焦虑、渴望突破收入天花板、追求事业自主权的个体,提供了
-
15分钟了解Deepseek:DeepSeek R1轻松上手指南(轻科技)
人工智能 | 13 阅读
【15分钟了解Deepseek】 DeepSeek R1 的发布意义重大,它让普通中国人首次真切感受到如同西方体验 GPT - 4 般的震撼。过去,国内用户使用各类 “类 GPT” 产品,总觉得不够尽兴,如今 R1 的出现,让大家明白我们也能拥有自己的顶尖 AI,不再只是旁观者。 从程序员到学生,从创业者到普通用户,都在社交媒体上表达惊叹。人们在与 R1 的
-
神经网络与深度学习
人工智能 | 13 阅读
本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(卷积神经网络、递归神经网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。