机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）

Name: 机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）
Rating: 8.9 (14 reviews)
Author: [法]奥雷利安·杰龙

分类: 人工智能
作者: [法]奥雷利安·杰龙
阅读量: 14 次
上架: 2026-08-07
资源: 在线阅读

8.9 读者评分 / 10

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《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》（[法]奥雷利安·杰龙）本书分为两部分。第一部分，机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分，神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。

作品简介

本书分为两部分。第一部分，机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分，神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。