魔云兽★★★★☆ 7.2/10

人工智能 | 13 阅读

【15分钟了解Deepseek】 DeepSeek R1 的发布意义重大，它让普通中国人首次真切感受到如同西方体验 GPT - 4 般的震撼。过去，国内用户使用各类 “类 GPT” 产品，总觉得不够尽兴，如今 R1 的出现，让大家明白我们也能拥有自己的顶尖 AI，不再只是旁观者。 从程序员到学生，从创业者到普通用户，都在社交媒体上表达惊叹。人们在与 R1 的

邱锡鹏★★★★☆ 8.6/10

人工智能 | 13 阅读

本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。

迈克尔·尼尔森★★★★☆ 8.6/10

人工智能 | 12 阅读

本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后，读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。

张亚勤★★★★☆ 7.0/10

人工智能 | 12 阅读

当前世界正处于百年变局，人类社会已经进入数字经济3.0时代：数字内容迭代，从1.0时代逐步迈入3.0时代；人工智能技术飞跃，从符号推理、深度学习走向知识+数据驱动的3.0时代；产业拓展更深更广，走向智能+3.0时代。随着大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌现，我们该如何触发AI时代其他的突破性技术涌现？这些技术又该怎样反哺产业升级？ 本书阐述了人

[英]克里斯·布利克利★★★★☆ 7.8/10

人工智能 | 12 阅读

21世纪的今天，我们生活的方方面面无时无刻不在被算法影响和塑造。它们帮我们选择最 佳的行车路线，向我们推荐我们可能购买的商品，为我们识别语音和图像，甚至给单身人士匹配婚恋对象。越发强大的算法也在不断突破极限，无论是打败围棋世界冠军柯洁，借助大语言模型与人类会话，还是在200秒内完成超级计算机1万年才能完成的计算。 然而，算法并非新近才开始影响人类社会，人类受

程希冀★★★☆☆ 6.9/10

人工智能 | 12 阅读

内容简介ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至完全错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍

徐浪★★★★☆ 7.9/10

人工智能 | 11 阅读

《豆包AI全能应用一本通》是一本零基础也能轻松上手的豆包AI助手实用指南，从基础操作到高阶应用，全方位拆解豆包的各类功能与使用技巧。全书共七章内容，详细阐述了豆包的基础操作，以及在生活、学习、办公、文案创作、艺术创意、商业实战六大核心应用场景，将豆包功能与实际需求深度结合。无论是制订旅游攻略、规划学习计划、撰写办公文书，还是打造爆款文案、创作AI艺术作品、实

谭城理★★★★☆ 7.5/10

人工智能 | 11 阅读

当医生说“目前还没有特效药”时，真正的难题可能藏在一个蛋白质的形状里。我们从蛋白质折叠出发，一路走向AlphaFold、AI制药和生命科学正在发生的巨变。过去，科学家为了看清一个关键蛋白，可能要耗费数年；如今，AI已经为数以亿计的蛋白提供预测结构，并开始参与设计新的分子工具。 那么，如果AI不仅能看懂蛋白质，还能设计自然界从未存在过的新蛋白，会发生什么？

沈亲淦★★★★☆ 8.2/10

人工智能 | 11 阅读

内容简介 阅读本书，你将学会用豆包及相关生态工具链轻松解决以下问题： （1）通用提示词总是不听话，无法满足个性化需求？提示词DIY改造、AI分身克隆、会议通知与新闻稿多维分发等10余个提示词进阶技巧，覆盖从指令优化到模板改造的全过程，让你彻底告别指令“碰运气”，定制出真正懂你的专属指令。 （2）想让AI帮你干活，却只会用它写写画画？公文写作智能体、周报生成智

樊中恺★★★★☆ 7.8/10

人工智能 | 11 阅读

当AI开始一本正经地推荐一款根本不存在的产品，它不是不够聪明，而是被人投了“毒”。 本书用半小时揭开AI大模型投毒的真面目：从250份文档就能毒翻大模型的后门攻击，到3·15曝光的GEO黑灰产，再到开源供应链里的恶意代码。它不是制造焦虑，而是一份AI时代的“食品安全指南”。 读完这本书，你会知道AI可能在哪里撒谎，更知道如何保护自己的决策不被操纵。

[法]帕斯卡尔·博内特★★★★☆ 8.2/10

人工智能 | 11 阅读

这本关于代理式人工智能的指南，摒弃了炒作，提供了一幅清晰的战略路线图。作者基于在多样化组织（从全球企业到敏捷初创企业）中部署Agentic AI的独特视角，深入剖析了令人瞩目的成功和令人警醒的失败案例，以帮助读者更好理解和应用这项技术，从而构建专属的智能体。 这本书回答了我们关心的几个问题： 什么是代理式人工智能（ Agentic AI），它与生成式人工智能

郭子璇★★★★★ 9.5/10

人工智能 | 11 阅读

这不是一本追热点的安装手册，而是一本普通人也能看懂、能上手、能变现的智能体实战指南。 当AI开始从“会说话”走向“会做事”，OpenClaw（“小龙虾”）作为全球爆火的个人AI智能体项目，正引领一场新的效率革命。本书作者郭子璇，深谙技术与普通人之间的鸿沟，她将复杂的智能体部署、配置与应用，拆解为一条清晰、可复制的实战路径。 从1小时跑通第一个最小闭环，到用1

苏北辰★★★★☆ 7.9/10

人工智能 | 11 阅读

她按下了停止键，但晚了。 Meta安全总监眼睁睁看着邮件被小龙虾一封封清空。这不是科幻片——这是OpenClaw用户的10个真实故事。有人靠它砍价省下3万块，也有人因为它凌晨收到1.2万账单。当AI从“陪你聊天”变成“替你干活”，你愿意放任权限让它做到哪一步？读读这些故事，帮助你反思，在“小龙虾”热潮之下，我们应该如何找到自己的边界。

杜雨 张孜铭★★★★☆ 7.2/10

人工智能 | 10 阅读

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变

蜗牛学苑　组★★★★☆ 8.0/10

人工智能 | 10 阅读

本书较为全面地讲解AI智能体开发的关键技术，包括提示词工程、Function Calling、MCP、RAG知识库、语音识别、人脸识别、大模型应用等，同时结合蜗牛学苑的自研项目和教学案例，将所有技术融入项目中，以项目驱动的方式进行讲解，以便读者更好地理解AI智能体开发技术。本书第1章主要讲解在Python中对接各类大模型，以及智能体开发所使用的Functio

王晓华★★★★☆ 7.8/10

人工智能 | 10 阅读

"随着人工智能技术的蓬勃发展，大语言模型与智能体技术正引领着新一轮的技术革新。《AI Agent智能体与MCP开发实践:基于Qwen3大模型》聚焦于智能体技术前沿领域，系统阐述AI Agent智能体开发的技术栈及其示例，并剖析5个大型智能体项目案例，帮助读者深入掌握智能体开发方法。《AI Agent智能体与MCP开发实践:基于Qwen3大模型》配套示例源码、

廖国良★★★★☆ 7.4/10

人工智能 | 10 阅读

这不是AI算力过剩的终点，而是巨头开始向算力要现金流的起点。 当Meta一边把部分AI算力推向市场，一边继续锁定更大的数据中心资源，市场最先感到困惑：如果算力还有缺口，为什么要出租？如果算力已经过剩，为什么还要疯狂扩张？ 本书从这组看似矛盾的动作切入，拆解AI基础设施正在发生的关键转向：算力不再只是“有没有”的问题，而是变成了“哪一代算力、跑什么任务、能不能

张竞宇★★★☆☆ 5.6/10

人工智能 | 9 阅读

从取代简单机械的重复劳动到辅助内容创作、医药开发、科学实验，人工智能产品正以惊人的速度在各行业大展拳脚，预示着人类即将进入一个全新的发展阶段。本书通过浅显易懂的语言帮助你理解人工智能产品是什么，人工智能产品是怎么创造出来的以及人工智能产品是如何进行创新迭代的。 人工智能行业的快速发展对产品经理提出了更高的要求，产品经理需要具备的专业技能是广泛的，从产品设计、

龙良曲★★★★☆ 8.3/10

人工智能 | 9 阅读

本书系统介绍了人工智能相关算法，尤其是深度学习算法，包含了基础的算法理论介绍、深度学习框架实现和重要的算法模型应用简介等，本书提供配套的源代码、开源版本电子书、课件素材、以及微课视频等资料。全书共14章，可以分为4部份：第1~3章为第1部分，主要介绍人工智能的初步认知，并引出相关算法问题；第4~5章为第2部分，主要介绍PyTorch框架使用基础知识，为后续算

朱松纯★★★★☆ 8.5/10

人工智能 | 9 阅读

每每站在国家命运的十字路口，我们总会听到来自历史的叩问。无论是“李约瑟难题” “钱学森之问”“杨振宁三问”，还是今天的人工智能“中国之问”，都考验着我们国家 战略方向的确立和科学家的使命感。要交出一份满意的答卷，就要走出一条属于我们自己 的路，一条底层逻辑自主可控的创新之路，走人工智能与人类价值观对齐的创新之路，走 不随大流、坚信人工智能的“中国时代”必将到