技术革命与金融资本：AI、泡沫与周期
《技术革命与金融资本》深度解析两百年来五次技术革命的浪潮规律：从蒸汽机械、铁路电力、重工业崛起、石油时代到信息技术 每一次创新集
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《Meta出租算力：AI现金流，算力短缺与资产回收》（廖国良） 这不是AI算力过剩的终点，而是巨头开始向算力要现金流的起点。 当Meta一边把部分AI算力推向市场，一边继续锁定更大的数据中心资源，市场最先感到困惑：如果算力还有缺口，为什么要出租？如果算力已经过剩，为什么还要疯狂扩张？ 本书从这组看似矛盾的动作切入，拆解AI基础设施正在发生的关键转向：算力不再只是“有没有”的问题，而是变成了“哪一代算力、跑什么任务、能不能回收成本”的资产运营问题。 旧一代GPU并没有失去价值，它们正在流向推理、微调、企业托管和中小模型训练；新一代训练算力仍然被巨头争抢，数据中心、电力和资本开支也成为新的竞争门槛
作品简介
这不是AI算力过剩的终点，而是巨头开始向算力要现金流的起点。 当Meta一边把部分AI算力推向市场，一边继续锁定更大的数据中心资源，市场最先感到困惑：如果算力还有缺口，为什么要出租？如果算力已经过剩，为什么还要疯狂扩张？ 本书从这组看似矛盾的动作切入，拆解AI基础设施正在发生的关键转向：算力不再只是“有没有”的问题，而是变成了“哪一代算力、跑什么任务、能不能回收成本”的资产运营问题。 旧一代GPU并没有失去价值，它们正在流向推理、微调、企业托管和中小模型训练；新一代训练算力仍然被巨头争抢，数据中心、电力和资本开支也成为新的竞争门槛。 AI的故事还没结束，只是从抢卡时代，进入了算账时代。
内容简介
这不是AI算力过剩的终点，而是巨头开始向算力要现金流的起点。 当Meta一边把部分AI算力推向市场，一边继续锁定更大的数据中心资源，市场最先感到困惑：如果算力还有缺口，为什么要出租？如果算力已经过剩，为什么还要疯狂扩张？ 本书从这组看似矛盾的动作切入，拆解AI基础设施正在发生的关键转向：算力不再只是“有没有”的问题，而是变成了“哪一代算力、跑什么任务、能不能回收成本”的资产运营问题。 旧一代GPU并没有失去价值，它们正在流向推理、微调、企业托管和中小模型训练；新一代训练算力仍然被巨头争抢，数据中心、电力和资本开支也成为新的竞争门槛。 AI的故事还没结束，只是从抢卡时代，进入了算账时代。
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