图灵智能研究院 刘江★★★★☆ 8.2/10

人工智能 | 25 阅读

互联网一夜刷屏，OpenClaw这只人工智能“小龙虾”凭什么引爆全球？图灵智能研究院院长刘江亲笔为你揭开OpenClaw爆火背后的技术真相，用5个真实故事为你说明为什么OpenClaw将是跨越时代科技的个人AI助手。

杨立昆★★★★☆ 8.4/10

人工智能 | 23 阅读

“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情

祖青青★★★★☆ 8.4/10

人工智能 | 22 阅读

本书从豆包的基础操作入手，拆解高效提问与提示词技巧，从0到1讲解豆包的变现逻辑。全书不仅梳理了4大核心变现赛道、6大热门赚钱领域，更深度拆解豆包与可灵、剪映、Kimi、千问、元宝、文心一言、DeepSeek等AI工具的协同玩法，手把手教你打造高效运营的“一人公司”。书中还附赠了十大行业的1000个实操项目。无论你是职场人士、学生、自由创业者、实体店主，都能借

斯蒂芬·沃尔弗拉姆★★★★☆ 7.4/10

人工智能 | 22 阅读

ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍ChatGPT的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。

斋藤康毅★★★★★ 9.3/10

人工智能 | 22 阅读

《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语

曹勤★★★★☆ 8.4/10

人工智能 | 22 阅读

当AI越来越能干活，最危险的不是失业，而是不知道自己为什么会被替代。 很多人以为AI只会影响程序员、设计师和写作者，但真正被改变的，是几乎所有依赖信息处理和重复劳动的岗位。从客服到运营，从行政到销售，从财务到培训，大量工作都在重新定义。 这不是一份制造恐慌的预言，而是一份关于职业变化的观察报告。哪些能力正在贬值？哪些经验反而越来越值钱？普通人如何把行业经验与

田衡平★★★★☆ 8.4/10

人工智能 | 22 阅读

当所有人都在追问谁买到了更多GPU时，AI算力真正的瓶颈，已经从芯片扩散到整个基础设施。 大模型训练要吞下海量数据，推理服务要承受千万次调用，背后烧掉的不只是显卡，还有光模块、CPO、PCB、CPU、ASIC、电力、散热和数据中心。 本书以“AI算力六环节”为线索，从GPU狂热讲到传输瓶颈、承载分化、国产替代、估值周期与普通人的行动边界，帮你看懂AI热潮背后

旦增罗布★★★★☆ 8.2/10

人工智能 | 21 阅读

同样的任务，为什么你每次都要从头跟AI描述一遍？ 比如写接口测试、整理周报、审查PR——每次都要重新提醒用什么框架、什么格式、跑什么命令。重复十次，就成了负担。 Skill就是来治这个的。它把一类任务的方法打包成可复用的“操作手册”：什么时候触发、先读什么、遵守什么规则、参考哪些资料、最后怎么验证。个人用，省掉重复提示；团队用，把好做法沉淀下来。 这本书不讲

杜雨 李佳颖 吴周楠 张孜铭★★★★☆ 8.2/10

人工智能 | 21 阅读

在信息爆炸的今天，大多数人只用到AI知识库不到10%的功能，每天仍为找不到资料、整理不过来、无法深度应用而苦恼。这本书将带你掌握AI知识库的核心能力，让零散文档与碎片信息迅速沉淀为可检索、可关联、可问答的个人或团队知识系统。 阅读本书，你将学会用AI知识库轻松解决以下问题： （1）个人成长中总为学习计划、知识整理、时间管理焦头烂额？打造个人"图书馆"、制订A

刘云浩★★★★☆ 7.4/10

人工智能 | 20 阅读

自人工智能（AI）的概念诞生之日起，科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第 一阶段毫无疑问是计算智能，经过半个多世纪，AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段，是感知智能，让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为，尚未到来的第三阶段，是认知智能，甚至提到一个词：认知时代。 我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗？如果我们此时此刻正身处这个时代，

花叔★★★☆☆ 5.8/10

人工智能 | 20 阅读

2026 年 6 月，一个词在一周之内突然到处都是：Loop Engineering，循环工程。一线开发者的群里、即刻、X 上，好多人在问同一句话——这玩意儿到底是啥？ 这本书就是来一次说清楚的。 它标记的是一次重心转移：过去我们琢磨怎么把一句 prompt 写得更好，现在该琢磨的，是怎么设计一套让 agent 自己干活的循环。你从那个一句句喂 agent

《AI未来指北》 博阳★★★★☆ 8.7/10

人工智能 | 20 阅读

当AI开始向人类提问时，我们是否已经输了？《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利再度发出预警：超级智能的崛起可能颠覆人类文明。在这场深度对话中，他揭露了AI时代的核心矛盾——真相与虚构的博弈、秩序与失控的拉锯。赫拉利认为，人类最危险的对手不是有意识的AI，而是那些无感却高效的“陌生智能”。它们可能接管世界，却对痛苦毫无知觉。面对这场前所未有的挑战，人类最后的护城河或

邹健★★★★☆ 8.4/10

人工智能 | 20 阅读

本书是一本AI智能体（AI Agent）应用与开发的实用手册。共分6章：认识AI Agent、各具特色的AI Agent平台、用好AI Agent的关键——提示词（Prompt）、玩转AI Agent、基于AI平台定制AI Agent、基于开发工具定制企业级AI Agent。无论技术背景如何，通过本书清晰的指导和丰富的实践案例，依照书中提供的学习路径，读者都

张有鱼★★★★☆ 7.8/10

人工智能 | 18 阅读

本书收录 100 个 OpenClaw 实战案例，在介绍具体内容时不会对零散技巧进行堆砌，也不会对实例进行简单操作，而是提供一套完整的智能体养成方案。 本书从唤醒数字智能体“龙虾”开始，逐步介绍如何为其建立行为边界、承接日常事务、打造“第二大脑”，以及将其融入真实工作流、实现团队协作，最终掌握底层能力并严守安全边界，从单纯工具成长为长期陪伴的数字“搭子”。

乔诗展★★★★☆ 7.2/10

人工智能 | 18 阅读

本书是一本面向零基础读者的智能体创建实战指南，以抖音旗下的Coze平台为主要工具，通过为期7天的学习计划，系统性地引导读者实现从初步了解AI基础概念到熟练创建各类智能体和工作流的转变。这些智能体包括智能哄睡助手等基础智能体，脑筋急转弯、数字分身等趣味互动智能体；这些工作流包括创意贺卡生成、连环画创作等。书中特别收录20个贴近生活实用场景的应用案例，涵盖PPT

塔里克·拉希德★★★★☆ 8.8/10

人工智能 | 18 阅读

本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在R

陈光剑★★★★☆ 8.5/10

人工智能 | 18 阅读

本书专为 AI 智能体开发者打造，分三个模块，系统介绍 MCP 的基础理论、开发环境与实战应用，助力开发者快速掌握 MCP 的核心技术与应用实践。 第一部分（第 1～2 章）介绍 MCP 的基础理论与架构设计，主要包括 MCP 的起源、MCP 在 AI 智能体开发中的角色、MCP 整体架构、MCP 分层和 MCP 核心能力，为后续实践应用奠定理论基础。第二部

小酥糖★★★★☆ 7.4/10

人工智能 | 17 阅读

《执行权战争》 当大多数人还把 AI 当成聊天工具时，一场真正的工业革命已经开始。 过去两百年，人类把“体力”外包给机器；而这一次，人类第一次开始把“认知与执行”外包给 AI。模型不再只是回答问题，而是开始操作系统、调度资金、控制机器人、执行商业流程。世界正在从“信息互联网”进入“执行互联网”。 本书从 Manus、Codex、Agent、TikTok、自动

李尚龙★★★★★ 9.2/10

人工智能 | 17 阅读

本书是一本关于DeepSeek的实用指南，2024年于台海出版社出版，本次为修订再版，在原台海版基础上增加了40%全新内容。全书从入门基础应用、高级玩法、实用小工具、实用技巧及公文写作等多角度，全面深入地为读者剖析DeepSeek的各项功能与使用技巧，尤其聚焦于其在公文写作领域的创新应用。DeepSeek不仅能优化公文表述，还能让公文写作变得高效、精准且规范

包梦蛟 刘如日 朱俊达★★★★☆ 8.0/10

人工智能 | 17 阅读

本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和Tra