朱尔斯·S. 达米吉 布鲁克·韦尼希 丹尼·李 泰瑟加塔·达斯★★★★☆ 7.4/10

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本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器——Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用Spark SQL进行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和Delta Lake等开源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本，本书第2版做了全面的更

章毓晋编著

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本书主要内容围绕3D计算机视觉展开，介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在学过其姊妹篇《2D计算机视觉：原理、算法及应用》后学习。本书将从客观场景出发到最后对场景进行理解的全过程分为5个部分进行介绍。第1部分是图像采集，介绍了摄像机标定和3D图像采集技术；第2部分是视频运动，介绍了视频图像和运动信息，以及对运动目标进行检测和跟

范东来★★★★☆ 8.0/10

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本书基于Spark发行版2.4.4写作而成，包含大量的实例与一个完整项目，层次分明，循序渐进。全书分为3部分，涵盖了技术理论与实战，读者可以从实战中巩固学习到的知识。第一部分主要围绕BDAS（伯克利数据分析栈），不仅介绍了如何开发Spark应用的基础内容，还介绍了Structured Streaming、Spark机器学习、Spark图挖掘、Spark深度学

尚硅谷教育

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本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了电商行业Flink实时数据仓库的搭建过程。在整个项目的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并穿插了大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、电商业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。最核心的内容是代码中对Flink的灵活应用，

张朝明 陈丹编著★★★★☆ 8.1/10

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Oracle是目前全球应用最广泛、功能最强大的关系型数据库。本书结合大量实例，详细地讲述了Oracle数据库各方面的知识。全书内容包括Oracle安装配置、Oracle常用开发工具、SQL Plus、数据表、视图、约束、函数与存储过程、触发器、序列、索引、用户与角色、内置函数、控制语句、SQL查询及更新语句、并发与锁定、正则表达式、与编程语言结合使用。为了便

[美]杰夫·卡彭特 [美]帕特里克·麦克法丁

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本书围绕 Kubernetes 云原生数据基础设施，介绍了如何通过 Kubernetes 管理数据存储，如何通过 Helm 和 Operator 在 Kubernetes 上自动部署和管理数据库，阐述了数据流式传输和数据分析的过程，探讨了在机器学习及其他新兴用例中如何使用 Kubernetes 云原生数据等。本书不仅深入阐述了云原生基础设施的发展历程和处理方

李丙洋 刘正配 罗丹 邹天涌等★★★★☆ 7.7/10

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本书为商业银行构建运维体系和掌握核心运维技术提供了指导。以一家中小型的商业银行为蓝本，讲述商业银行运维涉及的技术以及运维体系的搭建。全书一共9章：第1-3章抓哟讲解了商业银行运维在当下面临的挑战，以及传统银行的IT基础架构的前世和今生；第4章详细介绍了商业银行运维的各项主要工作和技术；第5-7章介绍了自动化运维和智能化运维，以及全链路监控；第8-9章介绍了同

唐汉明 翟振兴 关宝军 王洪权 黄潇★★★★☆ 7.5/10

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《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第2版）》从数据库的基础、开发、优化、管理维护和架构5个方面对MySQL进行了详细的介绍，每一部分都独立成篇。基础篇主要适合于MySQL的初学者阅读，包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等内容。开发篇主要适合于MySQL的设计和开发

但婉欣等

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本书深入浅出地介绍了SPSS 24.0的基本操作和数据分析方法。本书共有12章，主要分为两大部分：第一部分为SPSS与数据分析基础知识（第1~5章），主要介绍SPSS界面功能、SPSS与数据分析、数据的管理、报表的生成、图形的生成；第二部分为数据分析方法（第6~12章），主要介绍描述性分析、假设检验、参数检验、非参数检验、卡方检验、方差分析、相关分析。 本书

黄健宏★★★★☆ 8.1/10

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本书系统化介绍 Redis 命令及其应用场景，内容深入，图文并茂，巨细靡遗，是掌握 Redis 的案头必备参考书。本书主要分为三大部分，共20章。第一部分“数据结构与应用”介绍Redis最核心的九种数据结构，列举了操作这些数据结构的众多命令及其详细信息，并在其中穿插介绍了多个使用 Redis 命令构建应用序的示例。通过这些程序示例，读者可以进一步加深对命令的

蒋盛益 李霞 郑琪编著

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本书介绍数据挖掘理论与应用过程。在基础理论部分，主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类和回归算法、关联规则挖掘、异常检测；在应用部分，结合通信行业、Web内容挖掘等具体实例讨论数据挖掘方法的实际应用。本书附录中特别介绍了数据挖掘10个经典算法和10个挑战问题。

秦婧 刘存勇编著★★★★☆ 7.3/10

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本书总分为5篇，共21章。第一篇主要讲解数据库的基础，包括数据库的概念及安装。第二篇讲解数据库管理的常用知识，包括数据库的管理、表的管理、确保数据的完整性及用户权限的设置等内容。第三篇主要讲解SQL的编程，包括T-SQL语言、存储过程及触发器。第四篇讲解与商业智能有关的内容，包括集成服务、报表服务和分析服务。最后一篇是综合案例篇，分别使用.NET和Java语

贺辉 周菁

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Foxtable是一款国产软件，它与Excel非常类似，不同的是，Foxtable既是办公软件，也是二次开发平台。从应用角度来说，无论是数据录入、查询、统计还是报表生成，Foxtable都比Excel更加强大和易用；从开发角度来说，Foxtable又是一个高效的.net平台开发工具，用户在开发过程中只需关注商业逻辑，无需纠缠于具体功能的实现。全书共分3篇9章

韩焘★★☆☆☆ 4.1/10

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本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。 本书第1～4 章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识，包括开发工具的使用、测试技术难点等内容；第5～7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术进行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9

Yuxing Yan★★★★☆ 7.0/10

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Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用，并且成为越来越多专业人士首 选的编程语言之一。 本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法，再到一系列简单的编程示例，本书循序渐进地引导读者学习Python。同时，本书还结合Pytho

Iban Eguia Moraza

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This book is for Rust developers keen to improve the speed of their code or simply to take their skills to the next level.

零一★★☆☆☆ 4.9/10

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本书主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。本书的上半部分主要介绍淘宝的操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。本书的下半部分以实战为主，主要介绍淘宝卖家如何应用Excel 和数据来做决策。

明日科技★★★★☆ 7.1/10

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《Vue.js从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Vue.js进行程序开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇，共19章，内容包括初识Vue.js、ECMAScript 6语法介绍、Vue实例与数据绑定、条件判断指令、v-for指令、计算属性和监听属性、元素样式绑定、事件处理、表单元素绑定、自定义指令、组件、组合A

徐明伟 王涛编著

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IBM DB2作为业界主流的数据库产品，广泛应用于金融、通信、烟草等行业。本书侧重于DB2数据库管理，以实战为主要目标，内容涵盖软件安装配置、数据库环境搭建、存储规划、数据迁移、备份恢复、锁、性能监控调优和常见的问题诊断等。通过循序渐进、深入浅出的讲解，力求让读者亲自动手实验，结合实际案例，快速掌握DB2知识，独立完成日常运维管理工作。本书作者均有IBM原厂

魏磊 张聪 邬小亮等编著

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本书从当下数据中心的主要系统应用场景出发，介绍如何使用适合云计算和大数据的灾备方式来实现数据保护。