刘杰编著★★★★☆ 7.8/10

编程语言 | 3 阅读

本书从外汇自动化交易实战角度出发，将零碎的MQL知识点模块化，将复杂难懂的机器语言整合成一个个功能块，告别编写时从零开始的惯性思维，能够使学习者集中精力于策略部分，极具易学、易懂、易用的特性。

刘京洋

编程语言 | 3 阅读

本书主要描述Linux系统的总体框架和设计思想，包含很多可以直接操作的实例。编写本书的目的是希望读者对Linux系统背后的逻辑有一个全面的了解。本书对比较核心且常用的技术点有更加深入的解释，对实际使用Linux系统工作大有裨益，同时，选择重点的方向进行源码级深度分析，包含大量的案例，而且增加了与Windows同类操作系统的对比，涉及Fuchsia?OS和An

翟志军编著★★★☆☆ 6.2/10

编程语言 | 3 阅读

本书首先介绍笔者对软件工程生产力的独到见解，然后通过一个Hello world 示例带领初学者入门Jenkins pipeline，接下来详细介绍Jenkins pipeline 的语法，在Jenkins pipeline 中如何实现持续集成、持续交付的各个阶段，包括构建、测试、制品管理、部署等，以及当现有pipeline 的步骤不能满足需求时，扩展Jenk

段小手★★★☆☆ 6.2/10

编程语言 | 3 阅读

本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记

王海华

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本书浓缩了笔者这些年的数学建模竞赛与培训经验，面向所有对数学建模感兴趣的学生和教师。通过阅读此书，读者可以快速了解什么是数学建模、如何掌握数学建模竞赛所需的能力、如何参与数学建模比赛，更重要的是形成清晰的使用数学建模的解决问题的思维框架并设计自己的学习路径。本书有以下特色： 全面覆盖参加数学建模竞赛所需的知识和能力：数学、编程、写作、合作。数学建模竞赛不仅考

王青天 孔越★★★★☆ 8.2/10

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本书的定位是一本Python金融大数据风控建模的入门级读物。全书包括4篇：背景篇旨在由浅入深地引领读者走进金融科技领域，了解智能风控，系统、全面地认识评分卡；基础篇围绕评分卡构建的全流程，向读者一一讲述每个环节的理论知识，随之进行代码实践，帮助读者获得从0至1构建评分卡模型的工程能力；进阶篇旨在从建模中可能遇到问题出发，提供一些问题解决或模型提升的思路，使建

屠要峰等★★★☆☆ 6.8/10

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本书基于PostgreSQL 10版本，采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例，详细讲解了PostgreSQL的各种SQL特性、参数配置、备份恢复、性能调优、服务端编程、高可用方案等。 第1篇“准备”，包括初识PostgreSQL、安装和启动PostgreSQL；第2篇“入门”，包括创建数据库和表、数据类型及其运算符、函数、查询和修改数据；第3篇“进阶

陈小玉★★★★☆ 8.7/10

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本书基于C++语言编写，从趣味故事引入算法复杂性计算及数据结构基础内容，涵盖线性结构、树形结构和图形结构，包括链表、栈和队列、树和图的应用等。本书内容还涉及数据结构的基本应用（包括各种查找、排序等）和高级应用（包括优先队列、并查集、B-树、B+树和红黑树等）。通过大量图解将抽象数据模型简单通俗化，语言表述浅显易懂，并结合有趣的实例帮助读者轻松掌握数据结构。

老男孩 张耀★★★★☆ 7.9/10

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《跟老男孩学Linux运维：Web集群实战》及《跟老男孩学Linux运维：Shell编程实战》这两本书自出版以来，得到了广大网友的一致好评和赞扬。同时也有部分读者提出了很多宝贵的建议，其中之一就是这两本书都不是面向纯零基础读者的书，需要具备一些基础的Linux知识辅助才能更好地进行学习。

V.斯科特·戈登 约翰·克莱维吉

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本书以OpenGL和C++作为工具，介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起，介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程

赵卓编著★★★★☆ 8.1/10

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本书共有19章。第1～10章介绍Selenium IDE、Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等工具的应用。第11～16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化，包括如何通过Selenium进行功能测试和非功能测试，如何完善功能测试驱动，如何设置功能测试的逻辑组织结构，如何优化功能测试的物理组织结构，如何增强功能测试的运

黄永祥★★★★☆ 7.6/10

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本书以DjangoWeb项目开发为主线，深入系统地介绍了Django3在Web开发中的应用。从网站开发入门开始，逐步深入讲述Django框架的各功能要点，每个功能要点从源码角度分析，并在源码的基础上实现自定义的功能开发。还介绍了Django的第三方功能应用，如DRF框架开发API接口、生成网站验证码、站内搜索引擎、第三方网站实现账号注册、异步任务和定时任务、

[美]塞巴斯蒂安·拉施卡 [美]刘玉溪 [美]瓦希德·米尔贾利利

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本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法，除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外，还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，以及用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习，还介绍了深度

秦小波★★★★☆ 7.0/10

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在通往“Java技术殿堂”的路上，本书将为你指点迷津！内容全部由Java编码的最佳实践组成，从语法、程序设计和架构、工具和框架、编码风格和编程思想等五大方面，对Java程序员遇到的各种棘手的疑难问题给出了经验性的解决方案，为Java程序员如何编写高质量的Java代码提出了151条极为宝贵的建议。

毕文斌 毛悦悦

编程语言 | 3 阅读

本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言入门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规

程墨★★★★☆ 7.3/10

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如果你熟悉传统的jQuery应用开发，那么通过阅读本书会让你发现不一样的应用构建模式；如果你之前学习过Angular.js或者Vue.js，那么对理解React和Redux的工作机理很有帮助，同时有机会体验同样一种思想的不同实现之道。

王国平

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《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括Nu

戴晟晖 祝明慧等编著★★★★☆ 7.9/10

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本书共4篇分为18章，内容包括C语言入门基础、C语言程序、常量、变量与标识符、数据类型、运算符及其表达式、输入与输出、顺序结构与选择结构、循环结构程序设计、结构语句的转移、数组、函数、指针、结构体、共用体和文件等内容。最后的实例篇，运用C语言建立一个学生成绩管理系统，通过对该系统的界面设计、功能分析、模块描述，使读者对C语言程序设计有一个更加系统、深刻的理解

梁志远

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"《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重点讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，包括量化、蒸馏和剪枝等，并通过实际案例验

李辉★★★★☆ 7.8/10

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内容简介 这是一本为各水平层次的Python Web开发者提供完整Flask Web开发知识体系的鸿篇巨著，由 Flask 官方团队成员撰写，获得 Flask 之父Armin Ronacher的高度认可和推荐。 本书内容系统全面，从Flask的基础知识到完整的Flask项目实战，从Flask Web API开发到Flask应用的性能优化，从Flask项目的生