徐锋著★★★★☆ 8.7/10

计算机综合 | 11 阅读

本书首先借助生活中的隐喻故事帮助读者建立“问题级需求”思考意识；接着通过一个需 求变更处理实例阐释如何在日常需求工作中落实“业务驱动、用户导向的需求思想”；然后引 出“组织应用类软件系统需求全景图”，帮助读者理解需求分析的四条主线：价值需求、功能 需求、数据需求和非功能需求。 本书可作为计算机软件专业本科生、研究生和软件工程硕士的软件需求分析教材，也可作 为

朴灵★★★★☆ 8.5/10

计算机综合 | 11 阅读

本书从不同的视角介绍了Node内在的特点和结构。书中并非完全按照顺序递进式介绍，首先简要介绍了Node，接着深入探讨了模块机制、异步I/O和异步编程，然后讨论了内存控制和Buffer相关的内容，接着探讨了网络编程、Node Web开发、进程、测试和产品化等内容，最后的附录介绍了Node的安装、调试、编码规范和NPM仓库搭建等内容。

[美]阿尔·斯维加特★★★★☆ 7.8/10

计算机综合 | 11 阅读

这是一本强调动手实践的Python编程实战手册，与经典教程《Python编程快速上手——让烦琐工作自动化（第3版）》［以下简称《Python编程快速上手（第3版）》］相辅相成。 本书共24章，内容遵循清晰的实践路径展开。从Python基础语法、流程控制与函数调试入手，逐步深入到列表、字典、文件操作及正则表达式等数据处理核心技能，进而拓展至Web抓取、电子表格

范渊 苗春雨 王欣★★★★☆ 8.2/10

计算机综合 | 11 阅读

本书聚焦AI与网络安全的深度融合，系统介绍 AI 技术在网络安全领域的创新应用与实践路径， 全面解析 AI 赋能安全的核心原理、 关键技术及典型场景，旨在为应对智能时代的网络安全挑战提供理论支撑与实践指南。 全书共7章，内容包括AI的历史与发展趋势、AI技术的价值重构、大模型全链路解析、AI在网络安全领域的深度应用、AI安全风险与合规、构建安全可信的AI应用

李庆辉★★★★☆ 8.1/10

计算机综合 | 11 阅读

如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的入门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。本书共17

[日]MICK★★★★☆ 8.5/10

计算机综合 | 11 阅读

本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的

尚硅谷教育★★★★★ 9.2/10

计算机综合 | 11 阅读

本书分为四大部分：第1～6章，初步认识Java的基础语法及主流编程工具的使用；第7～11章，详解Java面向对象编程语言的语法、核心编程思想、基础API等；第12～17章，介绍使用Java进行高级应用开发所需的API和基础原理；第18、19章，介绍了Java8～Java17版本的新特性。本书核心内容基于目前企业应用最主流的Java8进行讲解，读者可以直接进阶

吴子俊

计算机综合 | 11 阅读

"本书是一本全面介绍?Git?版本控制系统的实践指南和参考手册。这本书将帮助读者掌握?Git?的核心概念和操作技巧，同时教授如何使用?Git?进行高效的版本控制和团队协作。笔者将从?0?到?1，由浅入深地对?Git?的操作进行讲解。 本书共分为?17?章，全方位围绕?Git?的使用技巧与原理进行讲解。书中绝大多数的命令都配有专门的实战案例，以帮助读者更好地理

陈文登 张开元

计算机 | 11 阅读

本书是《和秋叶一起学 Excel》的第 3 版，在综合前两版的优点，充分听取读者对前两版图书的意见和建议的基础上，本次改版在结构上进行了调整和优化。 本书共8 章：第1 章对Excel 的基本使用流程进行讲解说明；第2 章对使用Excel 准确、高效录入数据进行详细介绍；第3 章详细介绍表格的美化排版、选择浏览、打印、保护等技巧；第4 章对各种不规范数据的整

大塚弘记★★★☆☆ 6.8/10

编程语言 | 11 阅读

本书从Git的基本知识和操作方法入手，详细介绍了GitHub的各种功能，GitHub与其他工具或服务的协作，使用GitHub的开发流程以及如何将GitHub引入到企业中。在讲解GitHub的代表功能Pull Request时，本书专门搭建了供各位读者实践的仓库，邀请各位读者进行Pull Request并共同维护。本书旨在指导各位读者如何在开发现场使用GitH

陈小玉★★★★☆ 8.8/10

编程语言 | 11 阅读

本书以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，又融入大量的竞赛实例和解题技巧。通过对本书的学习，读者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用，以及8种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计9章。第1章讲解C++语言基础，包括语法、函数、递归和数组；第2章讲解算法入门知识，包括算法

Glenford J.Myers Tom Badgett Corey Sandler★★★★☆ 8.0/10

编程语言 | 11 阅读

本书从第1版付梓到现在已经30余年，是软件测试领域的经典著作。本书结构清晰、讲解生动活泼，简明扼要地展示了久经考验的软件测试方法和智慧。本书以一次自评价测试开篇，从软件测试的心理学和经济学人手，探讨了代码检查、走查与评审、测试用例的设计、模块(单元)测试、系统测试、调试等主题，以及极限测试、互联网应用系统测试等高级主题，全面展现了作者的软件测试思想。第3版在

吴振耀 张斌★★★★☆ 7.7/10

编程语言 | 11 阅读

本书以Vibe Coding（氛围编程）这一理念为核心，系统阐述如何与AI进行高效协作，将脑海中闪光的想法转化为真实、可运行的数字产品。本书不仅涵盖从零开始建立数字产品实践自信的科学学习方法，更创新性地提出一套名为“节俭全栈”的低成本实践方案，手把手引导读者使用Figma、Vercel、Supabase等免费或极低成本的专业级工具，亲手构建并成功发布自己的第

[美]艾伦A.A.多诺万 [美]布莱恩W.柯尼汉

网络通信 | 11 阅读

本书由《C程序设计语言》的作者Kernighan和谷歌公司Go团队主管AlanDonovan联袂撰写，是学习Go语言程序设计指南。本书共13章，主要内容包括：Go的基础知识、基本结构、基本数据类型、复合数据类型、函数、方法、接口、goroutine、通道、共享变量的并发性、包、go工具、测试、反射等。本书适合作为计算机相关专业的教材，也可供Go语言爱好者阅读

朱忠华★★★★☆ 8.1/10

编程语言 | 11 阅读

本书从Kafka的基础概念切入，循序渐进地转入对其内部原理的剖析。本书主要阐述了Kafka中生产者客户端、消费者客户端、主题与分区、日志存储、原理解析、监控管理、应用扩展及流式计算等内容。虽然Kafka的内核使用Scala语言编写，但本书基本以Java语言作为主要的示例语言，方便大多数读者的理解。虽然本书没有明确的界定，但总体上可以划分为三个部分：基础篇、原

莫振杰★★★★☆ 8.4/10

数据库 | 10 阅读

本书分为2大部分：第1部分是Javascript基本语法，主要介绍流程控制、函数、字符串、数组等基本语法；第2部分是Javascript核心技术，主要介绍DOM操作、事件操作、window对象、document对象等核心技术。为了让读者更好地掌握，本书还结合实际工作以及前端面试，精心挑选了大量高质量的练习题。此外，本书还专门配套了课件PPT以及各种工具手册，

用友平台与数据智能团队★★★★☆ 7.5/10

数据库 | 10 阅读

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指

曾贤志★★★★☆ 7.5/10

数据库 | 10 阅读

本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，最后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pand

伊夫·希尔皮斯科★★★★☆ 7.6/10

数据库 | 10 阅读

《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍

杜雨 张孜铭★★★★☆ 7.2/10

人工智能 | 10 阅读

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变