黄羿

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随着移动通信和互联网应用的发展，物联网、云计算、大数据等新兴技术与应用不断涌现。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析

黄东军

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大数据贵在落实！本书是一本讲解大数据实战的图书，按照“深入分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用开发”的指导思想编写。全书分为三篇，第一篇为大数据的基本概念和技术，主要介绍大数据的背景、概念、特性及关键技术；第二篇为Hadoop大数据平台搭建与基本应用，内容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kaf

马立和 高振娇 韩锋

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SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率，对于数据库的整体性能至关重要。因此，SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何入门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题，以一线开发工程师的言语和视角展开，理论与实践并重，不仅适合初学者，也适合中端技术人员。 本书以大

姜增如

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本书以基础知识为依托、以案例教学为特色，共分10章，穿插17个案例和近百个小例程讲授表、查询、窗体、报表、宏及模块的创建步骤和操作过程。另外，配套使用电子版完成了10个实训题目，以扫二维码的形式即可获得每章的习题及答案。结合本书的演示文稿PPT，帮助学生融会贯通全书的内容。教材编写中力求通俗易懂，学生通过学习本教程即能比较全面地掌握数据库管理应用技术，且编写

祝琴

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作者针对高维稀疏数据挖掘问题，从数据预处理的角度，研究对象—属性空间的划分问题，其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象：属性空间，从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题，以降低数据挖掘规模，建立了体系完整的数据预处理理论和方法，具有很强的理论意义和实际应用前景。

桑迪普·乌坦坎达尼

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本书主要介绍数据洞察及其四个阶段，第1部分为自助服务数据发现，包括元数据目录服务、搜索服务、特征存储服务、数据迁移服务、点击流跟踪服务。第二部分为自助服务数据准备包括数据湖管理服务、数据整理服务、数据权限治理服务。第三部分为自助服务数据构建，包括、数据虚拟化服务、模型训练服务、持续集成服务、A/B测试服务。第四部分为自助服务数据实施，包括查询优化服务、管道编

张文亮

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MySQL是流行的关系型数据库管理系统之一。书中从数据设计和数据库的基本使用开始介绍，逐步深入一些复杂的内容，包括连接查询的使用、子查询、字符串函数、数字函数、日期函数以及新版本的窗口函数，还包括存储过程、游标、创建高效的索引以及SQL优化技巧等。通过大量的示例应用，系统地讲述读者应该掌握的知识，以及对于数据库的优化，其中包括MySQL的架构以及MySQL

林子雨编著★★★★☆ 7.1/10

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本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物

张振刚 罗泰晔编著

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本书是国家社会科学基金重大项目“数据赋能激励制造业企业创新驱动发展及其对策研究（18ZDA062）”的成果，是研究团队近几年在企业数字化领域的研究总结与升华，是集体智慧的结晶，由张振刚和罗泰晔共同制定全书写作提纲、提出编写思路、构建概念框架、确定并撰写具体内容，以及组织团队成员开展编写工作。

朱振方 张鹏

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随着IT的发展，Web技术从传统的网站领域延伸到了手机App领域。而大部分网站都是采用数据库来存储数据，这使得SQL注入技术成为Web安全防护的重点。为了保证网站的安全，开发人员和安全人员需要对网站上成百上千个网页逐一进行检查，以验证其对各种SQL注入攻击的防护效果，但这会带来庞大的工作量。sqlmap是一款开源的SQL注入自动化测试工具，它不仅可以大幅度减

格雷格·福斯 保罗·莫德曼

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本书向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理，也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念和过程。接着介绍了数据探索性分析和异常检测这两个非常基础又十分重要的数据准备阶段，然后通过模拟Big Bonanza Warehouse的业务场景，进行基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理

哈维尔·卢拉辛 凯文·郭 埃德加·鲁伊斯

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这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章，简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题，包括分布式R、Streaming和社区贡献等。

Jayme Schroeder Brian Broyles

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A Cookbook with wide range of recipes to allow you to learn game development with AndEngine quickly and efficiently. AndEngine for Android Game Development Cookbook is geared towar

连诗路编著

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本书以在数字化背景下，数据产品从业者的数据技术、数据技能、数据思维、数据方法、数据模型、产品用户/客户增长实战经验为基调，体系化撰写了数字化和数据产品的数据经验知识和案例。随书附赠丰富的原始数据和源代码，方便读者对数据分析案例进行实操练习。本书内容全面，结构完整。首先，讲解了数据指标体系搭建和数据埋点案例；然后按照细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘

张文亮★★★☆☆ 5.6/10

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Elasticsearch是一款功能强大且开源的分布式搜索与数据分析引擎，已被许多大的互联网公司所采用。除了搜索之外，它还结合Kibana、Logstash、Beats、Elastic Stack一起使用，被广泛应用于大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控、信息安全等。它可以帮助用户搜索海量结构化的数据、非结构化的数据，按照需求创建可视化的数据报表，还

赵仁乾 田建中 叶本华 常国珍

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这是一本贯穿金融业务经营全流程，以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作，涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等数据建模环节。本书的4位作者都是在金融领域有多年工作经验的大数据专家，不仅技术功底深厚、业务经验丰富，而且对金融行业从业者的需求痛点和图书市场的供给情况有深入了解。他们通过精心策划和写作，让本书内容独树一帜。本书针对决策类、识别类、优

尼尔·菲什曼 科尔·斯特莱克

数据库

大型组织正在竞相实施先进的数据科学。大多数时候，我们的人工智能尝试变成了走进死胡同的科学项目，从来没有提供可持续的商业价值。我们错过了什么？在本书中，你将发现必须理解和实现的信息架构支柱。只有当数据分析和人工智能能够在整个组织内以可预测和一致的方式提供业务洞见时，它们才能增加价值。本书概述了一种组织、管理和评估数据的有效且实用的方法，这样你就可以建立一个信息

王鑫

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数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是最先进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本书中，王鑫老师教你来“打怪”，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界最流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑

章毓晋编著

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本书主要内容围绕2D计算机视觉展开，介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉：原理、算法及应用》前学习。本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为4个部分进行介绍。第1部分是图像采集，介绍了基础的图像采集表达技术；第2部分是图像（预）处理，介绍了一些基本的图像处理技术；第3部分是目标提取，介绍了

经管之家主编 曹正凤编著

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《从零进阶！数据分析的统计基础（第2版）》共6章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析，使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面的理论内容，并使用图示的方法详细介绍了使用Excel 2013进行简单的描述性统计分析和使用SPSS进行相关的数据分析的过程与结果分析。