计算机
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AutoCAD绘图要义
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AutoCAD是目前最重要的绘图软件,最近版本为2010,2011版也即将问世。因为软件版本的过快更新,读者经常要面临眼花缭乱的各色版本,相较而言,更希望看到软件应用中较为稳定的内容。本选题名为AutoCAD 绘图要义,AutoCAD软件绘图的最关键最常用的绘图应用和经验,无论读者操作哪一个版本的AutoCAD软件,都可以轻松地使用本书作为指导。便于使用。本
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Photoshop CS6风光数码照片处理达人秘笈
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本书以实用为宗旨,用实例引导读者深入学习,深入浅出地讲解使用Photoshop CS6处理图片的各项技术及实战技能。本书精选了作者近年来亲手拍摄的几十幅风光照片,采用Photoshop最常用的操作技术,经过精细的后期处理,制作成精美的风光摄影作品,并详细讲解了操作思路、操作技法和操作过程。有一定Photoshop基础的读者学习本书后,可以使自己的数码照片处理
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Photoshop CS6人像数码照片处理达人秘笈
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本书以实用为宗旨,深入浅出地讲解了使用Photoshop CS6软件处理图片的各项技术及实战技能,用实例引导读者深入学习。本书精选了作者近年来亲手拍摄的几十幅人像照片,采用Photoshop最常用的操作技术,经过精细的后期处理,制作成精美的人像摄影作品,并详细讲解操作思路、操作技法、操作过程。有一定Photoshop基础的读者学习本书,可以使自己的数码照片处
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Photoshop CS6人像摄影后期调色修图秘笈
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本书将人像摄影从商业的角度加以修饰并与后期调色完美结合,以建立科学修图的思路和方法为起点,层层深入地详细讲解了人像商业修饰的细节,从人像立体感的塑造、影调的控制再到后期调色。众多的经典案例,为读者提供了广泛的思路,让您一本走天下。本书的每个案例中都列出一些调色所用到的工具和技术难点提示及难点解析。
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可视化分析与SAS实现
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本书比较全面地介绍了可视化分析的基本概念、技术组成和产品的架构。通过本书的学习,读者除了可以了解可视化的知识以外,还可以学习可视化分析的基本方法。本书特别适合于那些希望通过简洁、快速的方法就能够进行数据管理,进行数据探索;无须写代码就能进行数学建模;设计各种实用报表方便决策的数据分析人员和相应的管理人员。对于进入数据分析的初级人员,本书也是一本不错的指南。
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PostgreSQL实战
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本书由资深数据库专业开发人员撰写,系统介绍PostgreSQL 10的丰富特性及其在生产实践运维中的技巧,全书分为18章。基础篇包括第1~4章,主要介绍PostgreSQL基础知识,例如安装与配置、客户端工具、数据类型、SQL高级特性等,为读者阅读核心篇和进阶篇做好准备;核心篇包括第5~9章,主要介绍PostgreSQL核心内容,例如体系结构、并行查询、事务
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Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)
数据库
本书介绍了Hadoop技术的相关知识,并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分:基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase,并深入探讨了Hadoop的运维和调优;应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现;结束篇对全书进行总结,并对
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CDA数据分析实务
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本书引入真实的案例, 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时, 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼, 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具, 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景, 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法进行数据分析的主要问题。
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软件定义数据中心:Windows Server SDDC技术与实践
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本书是国内首部讲解微软WindowsServer软件定义数据中心的中文图书,书中系统、全面地普及了微软WindowsServer软件定义数据中心各个模块的概念、技术和架构,书里凝结了作者近几年在使用WindowsServerSDDC的经验和对相关技术的思考。本书的主要内容包含WindowsServer软件定义的高可用群集、WindowsServerSDS、W
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Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战(视频教学版)
数据库
本书采用“理论+实战”的形式编写,全面介绍了Hadoop大数据挖掘的相关知识。作者为本书专门录制了配套教学视频,便于读者高效、直观地学习。本书分为13章,涵盖的主要内容有集群及开发环境搭建;快速构建一个Hadoop项目并线上运行;Hadoop套件实战;Hive编程;游戏玩家的用户行为分析;Hadoop平台管理与维护;Hadoop异常处理解决方案;Hadoop
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大数据:从海量到精准
数据库
本书主要有两个特色:一是容易懂,让抽象的大数据落地到具体行业上;二是接地气,将宏观的大数据与现实相结合,讲解详细,实用性强。本书细节特色:12大行业领域应用+15章大数据专题精讲+110多个经典专家提醒+120个大数据应用案例+150多张图片全程图解,帮助读者在最短的时间内掌控大数据的秘密。适合阅读本书的读者:对数据、数据挖掘、数据分析感兴趣的IT技术人员和
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数据库技术与应用:SQL Server 2008
数据库
本书内容包括安装SQLServer2008、数据库的基本概念、创建和维护数据库、创建和维护数据表、创建和维护约束、创建数据库关系图、插入、修改和删除表中数据、使用T-SQL查询表中数据、使用T-SQL进行程序设计、创建和执行存储过程、创建和测试触发器、创建视图、索引和事务、SQLServer2008的安全性管理、数据库的备份和恢复、数据的导入导出和设计输出报
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Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通
数据库
随着大数据时代的来临,各种数据分析和可视化软件层出不穷,如何处理并直观展示大数据,成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具,但随着微软Power BI软件的推出,并在行业的占有率越来越高,Power BI成为了众多大型企业青睐的数据分析对象。 本书是基于Powe BI软件编写的书籍,由浅入深地讲解了Power BI的基础技术知识,就算是
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Python数据挖掘与机器学习实战
数据库
本书作为数据挖掘入门读物,基于真实数据集进行案例实战,使用Python数据科学库,从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测,如何使用HMM进行中文分词,如何利用卷积神经网络识
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大数据搜索引擎原理分析
数据库
本书是畅销书升级版,向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案,详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的成果,并以模块化的方式进行组织。本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用,包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法,并结合示例加以介绍和分析,使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值;同时,阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性
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左手MongoDB,右手Redis:从入门到商业实战
数据库
本书针对MongoDB和Redis这两个主流的NoSQL数据库编写,采用“理论实践”的形式编写,共计45个实例。
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Microsoft Power BI 智能大数据分析
数据库
本书对PowerBI产品进行了全面的介绍,从原理介绍到实践。PowerBI可以让微软云MicrosoftAzure的用户在使用数据库、数据仓库,HDInsight、RServer,机器学习等数据处理的同时更好的输出和展现数据。作为数据分析和报表制作的用户可以高效合理运用PowerBI进行数据分析和制作生动且可交互的报表,作为开发者可以根据需求集成和嵌入Pow
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产品经理数据修炼30问
数据库
数据产品经理不等于数据分析师、数据工程师,而是一个同时具备产品经理的素养又对大数据和人工智能的产品化有专业洞察的角色。他们拥有良好的产品感,善于洞察,勤于跨界思考。本书共30章(问),分4个单元介绍产品经理必懂的数据知识。本书从数据产品经理的定义出发,立足于实际工作中的场景,深入浅出地探讨产品经理如何站在行业视角统筹产品数据、数据产品,以及数据化运营的每个环
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深度学习实践:计算机视觉
数据库
本书主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践,以Python 3为开发语言,并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。主要内容包括:OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等,涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通过本书,读者能够
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MySQL数据库技术与应用
数据库
MySQL是目前最流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL5.6数据库管理系统为平台,以案例教学法为编写主线,介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例,以网上书店作为实训案例,采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。最后一章以一个具体的项目案例开发设计过程,将数据库原理知识与实际数据库开发结