深度学习入门5:生成模型 封面

深度学习入门5:生成模型

分类
工业技术
作者
阅读量
9 次
上架
资源
在线阅读
7.6 读者评分 / 10
★★★★☆ 9 人评分 · 9 次阅读
鸠摩网盘查找 Z-Library 查找

快速回答

《深度学习入门5:生成模型》([日]斋藤康毅) 本书是畅销书“深度学习入门&进阶”系列第五本书,主要围绕生成模型进行讲解。生成模型是一种非常重要的技术,对于人工智能的发展有着重要的作用。本书延续了作者通俗易懂的行文风格,以深入浅出的方式介绍正态分布到扩散模型所涉及的技术,并最终完成一个类似于Stable Diffusion的图像生成人工智能。读者可在创建这个图像生成人工智能的过程中学习各类技术,边做边思考,体会到技术的有趣之处蕴藏在各个细节中这一点,从而加深对生成模型的理解。

作品简介

本书是畅销书“深度学习入门&进阶”系列第五本书,主要围绕生成模型进行讲解。生成模型是一种非常重要的技术,对于人工智能的发展有着重要的作用。本书延续了作者通俗易懂的行文风格,以深入浅出的方式介绍正态分布到扩散模型所涉及的技术,并最终完成一个类似于Stable Diffusion的图像生成人工智能。读者可在创建这个图像生成人工智能的过程中学习各类技术,边做边思考,体会到技术的有趣之处蕴藏在各个细节中这一点,从而加深对生成模型的理解。

内容简介

本书是畅销书“深度学习入门&进阶”系列第五本书,主要围绕生成模型进行讲解。生成模型是一种非常重要的技术,对于人工智能的发展有着重要的作用。本书延续了作者通俗易懂的行文风格,以深入浅出的方式介绍正态分布到扩散模型所涉及的技术,并最终完成一个类似于Stable Diffusion的图像生成人工智能。读者可在创建这个图像生成人工智能的过程中学习各类技术,边做边思考,体会到技术的有趣之处蕴藏在各个细节中这一点,从而加深对生成模型的理解。

书评 0

暂无书评,登录后可写下第一条阅读感受。