SQL必知必会（第5版）
SQL是使用最为广泛的数据库语言，几乎所有重要的DBMS都支持SQL。本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅
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《金融数据分析和数据挖掘案例实战》（魏建国 曾珂 翟锟 常国珍） 本书涵盖了金融数据分析的主要内容，从基础的数据理解、预处理，到高级的数据挖掘技术和模型构建，都有详尽的阐述。本书不仅介绍了数据分析的基本流程和方法，如发现问题、近因分析、根因分析、预测和制定解决方案等，还详细介绍了数据挖掘的方法论，如CRISP-DM和SEMMA等。这些技术和方法不仅具有理论价值，更具备实践意义，能够启发读者在实际业务中运用数据分析解决实际问题。 本书通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题，从数据理解、预处理，到模型构建、评估与应用，还涉及算法工程化内容，助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力，挖掘数据
作品简介
本书涵盖了金融数据分析的主要内容，从基础的数据理解、预处理，到高级的数据挖掘技术和模型构建，都有详尽的阐述。本书不仅介绍了数据分析的基本流程和方法，如发现问题、近因分析、根因分析、预测和制定解决方案等，还详细介绍了数据挖掘的方法论，如CRISP-DM和SEMMA等。这些技术和方法不仅具有理论价值，更具备实践意义，能够启发读者在实际业务中运用数据分析解决实际问题。 本书通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题，从数据理解、预处理，到模型构建、评估与应用，还涉及算法工程化内容，助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力，挖掘数据价值，推动金融业务创新与决策优化。
内容简介
本书涵盖了金融数据分析的主要内容，从基础的数据理解、预处理，到高级的数据挖掘技术和模型构建，都有详尽的阐述。本书不仅介绍了数据分析的基本流程和方法，如发现问题、近因分析、根因分析、预测和制定解决方案等，还详细介绍了数据挖掘的方法论，如CRISP-DM和SEMMA等。这些技术和方法不仅具有理论价值，更具备实践意义，能够启发读者在实际业务中运用数据分析解决实际问题。 本书通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题，从数据理解、预处理，到模型构建、评估与应用，还涉及算法工程化内容，助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力，挖掘数据价值，推动金融业务创新与决策优化。
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