SQL必知必会(第5版)
SQL是使用最为广泛的数据库语言,几乎所有重要的DBMS都支持SQL。本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材,由浅
《数据治理项目实施指南:方法、技巧与实践》(毛大群 汤贺静 高志鹏 郑渤龙) 内容简介 这是一本讲解如何成功实施数据治理项目的实战指南,能够帮助组织更清晰地认识到数据治理的本质,启发它们结合自身业务,找到适合自己的、务实的、有价值的数据治理策略。本书源自数据治理头部厂商亿信华辰在数据治理领域10余年经验的总结,提供了大量可立即上手的实用方法与技巧,旨在帮助读者切实解决数据治理项目实施过程中遇到的各种实际问题。书中案例丰富翔实,通过多个不同行业的真实项目实践案例,生动展示了数据治理在不同业务领域的应用成果和成功落地经验,为读者提供了极具价值的参考和借鉴。 本书分为四篇,全面覆盖了数据治理项目的各
内容简介 这是一本讲解如何成功实施数据治理项目的实战指南,能够帮助组织更清晰地认识到数据治理的本质,启发它们结合自身业务,找到适合自己的、务实的、有价值的数据治理策略。本书源自数据治理头部厂商亿信华辰在数据治理领域10余年经验的总结,提供了大量可立即上手的实用方法与技巧,旨在帮助读者切实解决数据治理项目实施过程中遇到的各种实际问题。书中案例丰富翔实,通过多个不同行业的真实项目实践案例,生动展示了数据治理在不同业务领域的应用成果和成功落地经验,为读者提供了极具价值的参考和借鉴。 本书分为四篇,全面覆盖了数据治理项目的各个方面。 建设篇(第1~3章):阐述了数据治理的价值与意义,并详细介绍了数据治理项目的准备工作以及建设流程,为组织提供了数据治理项目实施的全面框架和方法论。 场景篇(第4~9章):深入探讨了主数据治理、数据质量管理、数据标准管理、数据共享交换、数据资产管理以及数据应用等典型应用场景,并分析了这些场景中要解决的问题和实践方法。 案例篇(第10~16章):通过多个行业的数据治理项目实践案例,展示了数据治理在不同领域的应用成果和落地经验。这些案例涵盖了金融、汽车、新能源、教育、政
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