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《Spark核心技术与高级应用》(于俊等) 从技术层面上,Spark作为一个快速、通用的大规模数据处理引擎,凭借其可伸缩、基于内存计算等特点,以及可以直接读写HDFS上数据的优势,实现了批处理时更加高效、延迟更低,已然成为轻量级大数据快速处理的统一平台。Spark集成Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架,并且提供了全新的大数据处理方式,让从业者的工作变得越来越便捷。本书从基础讲起,针对性地给出了实战场景;并围绕DataFrame,兼顾在Spark SQL和Spark ML的应用。

作品简介

从技术层面上,Spark作为一个快速、通用的大规模数据处理引擎,凭借其可伸缩、基于内存计算等特点,以及可以直接读写HDFS上数据的优势,实现了批处理时更加高效、延迟更低,已然成为轻量级大数据快速处理的统一平台。Spark集成Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架,并且提供了全新的大数据处理方式,让从业者的工作变得越来越便捷。本书从基础讲起,针对性地给出了实战场景;并围绕DataFrame,兼顾在Spark SQL和Spark ML的应用。

内容简介

从技术层面上,Spark作为一个快速、通用的大规模数据处理引擎,凭借其可伸缩、基于内存计算等特点,以及可以直接读写HDFS上数据的优势,实现了批处理时更加高效、延迟更低,已然成为轻量级大数据快速处理的统一平台。Spark集成Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架,并且提供了全新的大数据处理方式,让从业者的工作变得越来越便捷。本书从基础讲起,针对性地给出了实战场景;并围绕DataFrame,兼顾在Spark SQL和Spark ML的应用。

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