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工业大数据融合体系结构与关键技术

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《工业大数据融合体系结构与关键技术》(高聪 王忠民 陈彦萍) 本书针对工业大数据的体系结构与关键技术进行了研究,在对工业4.0、物联网和云计算进行分析的基础上,从定义、技术以及管理三个方面对大数据进行了阐述,给出了工业大数据研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景,充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术,阐述了现有方法的利弊,分析了存在的问题,并提出了一系列创新的解决方案。

作品简介

本书针对工业大数据的体系结构与关键技术进行了研究,在对工业4.0、物联网和云计算进行分析的基础上,从定义、技术以及管理三个方面对大数据进行了阐述,给出了工业大数据研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景,充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术,阐述了现有方法的利弊,分析了存在的问题,并提出了一系列创新的解决方案。

内容简介

本书针对工业大数据的体系结构与关键技术进行了研究,在对工业4.0、物联网和云计算进行分析的基础上,从定义、技术以及管理三个方面对大数据进行了阐述,给出了工业大数据研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景,充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术,阐述了现有方法的利弊,分析了存在的问题,并提出了一系列创新的解决方案。

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