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数据可视化分析与实践

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《数据可视化分析与实践》(曾秋梅 苏斌 王伟 朱飞鸽) 在信息爆炸的时代,数据可视化作为有效理解和利用数据的方式,能将复杂数据转化为直观图形,以洞察数据规律和趋势。本书是一份实用的数据可视化分析与实战指南,分为三大部分。第一部分讲解理论基础,从数据可视化基本概念出发,介绍图表类型、设计原则及相关工具,接着阐述数据采集方法、预处理环节(清洗、集成、规约与转换),还介绍多种数据分析方法,帮助读者建立扎实的理论基础。第二部分聚焦DataEase工具,对从安装部署、数据源管理,到图表制作、仪表板设计等环节的操作要点进行详尽阐述,助力读者掌握该工具。第三部分通过销售驾驶舱分析、《全唐诗》可视化分析、全球

作品简介

在信息爆炸的时代,数据可视化作为有效理解和利用数据的方式,能将复杂数据转化为直观图形,以洞察数据规律和趋势。本书是一份实用的数据可视化分析与实战指南,分为三大部分。第一部分讲解理论基础,从数据可视化基本概念出发,介绍图表类型、设计原则及相关工具,接着阐述数据采集方法、预处理环节(清洗、集成、规约与转换),还介绍多种数据分析方法,帮助读者建立扎实的理论基础。第二部分聚焦DataEase工具,对从安装部署、数据源管理,到图表制作、仪表板设计等环节的操作要点进行详尽阐述,助力读者掌握该工具。第三部分通过销售驾驶舱分析、《全唐诗》可视化分析、全球商业开源洞察分析3个实际案例,介绍数据可视化在不同场景中的应用,提升读者实战能力。   本书适合对数据可视化感兴趣,希望系统学习其基础理论,掌握DataEase工具使用方法,并通过实际案例提升实战能力的初学者以及有一定基础的读者阅读。

内容简介

在信息爆炸的时代,数据可视化作为有效理解和利用数据的方式,能将复杂数据转化为直观图形,以洞察数据规律和趋势。本书是一份实用的数据可视化分析与实战指南,分为三大部分。第一部分讲解理论基础,从数据可视化基本概念出发,介绍图表类型、设计原则及相关工具,接着阐述数据采集方法、预处理环节(清洗、集成、规约与转换),还介绍多种数据分析方法,帮助读者建立扎实的理论基础。第二部分聚焦DataEase工具,对从安装部署、数据源管理,到图表制作、仪表板设计等环节的操作要点进行详尽阐述,助力读者掌握该工具。第三部分通过销售驾驶舱分析、《全唐诗》可视化分析、全球商业开源洞察分析3个实际案例,介绍数据可视化在不同场景中的应用,提升读者实战能力。   本书适合对数据可视化感兴趣,希望系统学习其基础理论,掌握DataEase工具使用方法,并通过实际案例提升实战能力的初学者以及有一定基础的读者阅读。

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