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R数据科学(第2版)

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《R数据科学(第2版)》([新西兰]哈德利·威克姆 [美]米内·切廷卡亚-郎德尔 [美]加勒特·格罗勒芒德) 本书是数据科学与数据分析领域经典作品,由R社区领军人物Hadley Wickham领衔打造。第2版全面更新,结合tidyverse及RStudio,通过实战示例和练习,帮助读者快速掌握数据处理、可视化与编程等核心数据科学技能。全书分为六大部分——全流程、可视化、变换、导入、编程与交流——完整覆盖数据科学全流程。 本书适合统计、数据科学和机器学习专业的学生,以及数据分析师、数据科学家及其他有数据处理与可视化需求的读者。

作品简介

本书是数据科学与数据分析领域经典作品,由R社区领军人物Hadley Wickham领衔打造。第2版全面更新,结合tidyverse及RStudio,通过实战示例和练习,帮助读者快速掌握数据处理、可视化与编程等核心数据科学技能。全书分为六大部分——全流程、可视化、变换、导入、编程与交流——完整覆盖数据科学全流程。 本书适合统计、数据科学和机器学习专业的学生,以及数据分析师、数据科学家及其他有数据处理与可视化需求的读者。

内容简介

本书是数据科学与数据分析领域经典作品,由R社区领军人物Hadley Wickham领衔打造。第2版全面更新,结合tidyverse及RStudio,通过实战示例和练习,帮助读者快速掌握数据处理、可视化与编程等核心数据科学技能。全书分为六大部分——全流程、可视化、变换、导入、编程与交流——完整覆盖数据科学全流程。 本书适合统计、数据科学和机器学习专业的学生,以及数据分析师、数据科学家及其他有数据处理与可视化需求的读者。

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