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高级算法

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人工智能
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《高级算法》(林海) 本书的内容主要包括两个方面:一是困难问题(NPC问题);二是人工智能的关键问题(图问题)。包括:困难问题的概念和证明;困难问题的常用模型,如线性规划和整数规划;困难问题的常用算法,如近似算法、随机算法、在线算法、启发式算法。本书在所有算法讲解中都贯穿了图问题,同时还专门介绍了高级图算法,其中,中心性算法和社群发现算法是人工智能的基础。此外,本书的每章都给出了相关算法的应用实例。 本书可作为高等院校计算机类专业的研究生算法课程的教材,也可作为各行业从事算法设计和开发技术人员的参考书。

作品简介

本书的内容主要包括两个方面:一是困难问题(NPC问题);二是人工智能的关键问题(图问题)。包括:困难问题的概念和证明;困难问题的常用模型,如线性规划和整数规划;困难问题的常用算法,如近似算法、随机算法、在线算法、启发式算法。本书在所有算法讲解中都贯穿了图问题,同时还专门介绍了高级图算法,其中,中心性算法和社群发现算法是人工智能的基础。此外,本书的每章都给出了相关算法的应用实例。 本书可作为高等院校计算机类专业的研究生算法课程的教材,也可作为各行业从事算法设计和开发技术人员的参考书。

内容简介

本书的内容主要包括两个方面:一是困难问题(NPC问题);二是人工智能的关键问题(图问题)。包括:困难问题的概念和证明;困难问题的常用模型,如线性规划和整数规划;困难问题的常用算法,如近似算法、随机算法、在线算法、启发式算法。本书在所有算法讲解中都贯穿了图问题,同时还专门介绍了高级图算法,其中,中心性算法和社群发现算法是人工智能的基础。此外,本书的每章都给出了相关算法的应用实例。 本书可作为高等院校计算机类专业的研究生算法课程的教材,也可作为各行业从事算法设计和开发技术人员的参考书。

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