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AI工程:大模型应用开发实战

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人工智能
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《AI工程:大模型应用开发实战》([越]奇普·萱) 本书是学习与实践AI工程的权威指南,由业内知名AI专家、畅销书作者Chip Huyen撰写。 全书系统阐述了“AI工程”的核心方法——如何基于现成的基础模型(LLM、LMM)构建高效、实用的AI应用。书中提供了完整的AI工程框架,涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及AI工程架构等关键环节,帮助开发者在复杂的AI生态中做出科学的技术决策。作者结合丰富的业界经验,通过大量真实案例与可操作的方法,展示了如何让AI应用更快、更可靠、更具扩展性。 本书适合AI应用开发者、机器学习工程师、技术经理,以及希望系统掌

作品简介

本书是学习与实践AI工程的权威指南,由业内知名AI专家、畅销书作者Chip Huyen撰写。 全书系统阐述了“AI工程”的核心方法——如何基于现成的基础模型(LLM、LMM)构建高效、实用的AI应用。书中提供了完整的AI工程框架,涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及AI工程架构等关键环节,帮助开发者在复杂的AI生态中做出科学的技术决策。作者结合丰富的业界经验,通过大量真实案例与可操作的方法,展示了如何让AI应用更快、更可靠、更具扩展性。 本书适合AI应用开发者、机器学习工程师、技术经理,以及希望系统掌握AI应用开发方法的从业者阅读,也是企业构建AI能力的重要参考指南。

内容简介

本书是学习与实践AI工程的权威指南,由业内知名AI专家、畅销书作者Chip Huyen撰写。 全书系统阐述了“AI工程”的核心方法——如何基于现成的基础模型(LLM、LMM)构建高效、实用的AI应用。书中提供了完整的AI工程框架,涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及AI工程架构等关键环节,帮助开发者在复杂的AI生态中做出科学的技术决策。作者结合丰富的业界经验,通过大量真实案例与可操作的方法,展示了如何让AI应用更快、更可靠、更具扩展性。 本书适合AI应用开发者、机器学习工程师、技术经理,以及希望系统掌握AI应用开发方法的从业者阅读,也是企业构建AI能力的重要参考指南。

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