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AI智能体设计:从认知架构到实战开发

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《AI智能体设计:从认知架构到实战开发》(陈清华 赵尚宇) 本书聚焦从大模型到 AI 智能体的架构思维转型,为读者提供循序渐进的设计指南。核心内容涵盖三大部分:基础篇解析智能体定义、发展历程及大模型、规划、记忆等核心组件,讲解开发环境搭建,应用篇通过 8 种典型智能体(如 AutoGPT、BabyAGI),分类型呈现安装、配置与使用方法,开发篇依托 7 种主流开源框架,结合实战案例,详解智能体开发关键技术与多模态应用。全书贯穿架构设计核心原则,阐释 “感知 - 决策 - 执行” 闭环逻辑,助力读者具备从基础应用到实战开发的完整能力。

作品简介

本书聚焦从大模型到 AI 智能体的架构思维转型,为读者提供循序渐进的设计指南。核心内容涵盖三大部分:基础篇解析智能体定义、发展历程及大模型、规划、记忆等核心组件,讲解开发环境搭建,应用篇通过 8 种典型智能体(如 AutoGPT、BabyAGI),分类型呈现安装、配置与使用方法,开发篇依托 7 种主流开源框架,结合实战案例,详解智能体开发关键技术与多模态应用。全书贯穿架构设计核心原则,阐释 “感知 - 决策 - 执行” 闭环逻辑,助力读者具备从基础应用到实战开发的完整能力。

内容简介

本书聚焦从大模型到 AI 智能体的架构思维转型,为读者提供循序渐进的设计指南。核心内容涵盖三大部分:基础篇解析智能体定义、发展历程及大模型、规划、记忆等核心组件,讲解开发环境搭建,应用篇通过 8 种典型智能体(如 AutoGPT、BabyAGI),分类型呈现安装、配置与使用方法,开发篇依托 7 种主流开源框架,结合实战案例,详解智能体开发关键技术与多模态应用。全书贯穿架构设计核心原则,阐释 “感知 - 决策 - 执行” 闭环逻辑,助力读者具备从基础应用到实战开发的完整能力。

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