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深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战

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《深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战》(言有三) 本书全面、系统地介绍了深度学习技术在人脸图像处理领域中的应用。书中不但有人脸图像处理算法的详细介绍,更有实际案例带领读者上手练习。 本书共11章,第1章介绍了人脸图像与特征基础;第2章介绍了深度学习的基础知识;第3章介绍了人脸数据集;第4章介绍了人脸检测技术;第5章介绍了人脸关键点检测;第6章介绍了人脸识别技术;第7章介绍了人脸属性识别;第8章介绍了人脸属性分割技术;第9章介绍了人脸美颜与美妆;第10章介绍了人脸三维重建;第11章介绍了人脸属性编辑。 本书适合计算机视觉领域中人脸图像处理从业人员和爱好者阅读,也适深度学习算法爱好者阅读。

作品简介

本书全面、系统地介绍了深度学习技术在人脸图像处理领域中的应用。书中不但有人脸图像处理算法的详细介绍,更有实际案例带领读者上手练习。 本书共11章,第1章介绍了人脸图像与特征基础;第2章介绍了深度学习的基础知识;第3章介绍了人脸数据集;第4章介绍了人脸检测技术;第5章介绍了人脸关键点检测;第6章介绍了人脸识别技术;第7章介绍了人脸属性识别;第8章介绍了人脸属性分割技术;第9章介绍了人脸美颜与美妆;第10章介绍了人脸三维重建;第11章介绍了人脸属性编辑。 本书适合计算机视觉领域中人脸图像处理从业人员和爱好者阅读,也适深度学习算法爱好者阅读。

内容简介

本书全面、系统地介绍了深度学习技术在人脸图像处理领域中的应用。书中不但有人脸图像处理算法的详细介绍,更有实际案例带领读者上手练习。 本书共11章,第1章介绍了人脸图像与特征基础;第2章介绍了深度学习的基础知识;第3章介绍了人脸数据集;第4章介绍了人脸检测技术;第5章介绍了人脸关键点检测;第6章介绍了人脸识别技术;第7章介绍了人脸属性识别;第8章介绍了人脸属性分割技术;第9章介绍了人脸美颜与美妆;第10章介绍了人脸三维重建;第11章介绍了人脸属性编辑。 本书适合计算机视觉领域中人脸图像处理从业人员和爱好者阅读,也适深度学习算法爱好者阅读。

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