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AI算力六环节:从GPU狂热到电力瓶颈

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《AI算力六环节:从GPU狂热到电力瓶颈》(田衡平) 当所有人都在追问谁买到了更多GPU时,AI算力真正的瓶颈,已经从芯片扩散到整个基础设施。 大模型训练要吞下海量数据,推理服务要承受千万次调用,背后烧掉的不只是显卡,还有光模块、CPO、PCB、CPU、ASIC、电力、散热和数据中心。 本书以“AI算力六环节”为线索,从GPU狂热讲到传输瓶颈、承载分化、国产替代、估值周期与普通人的行动边界,帮你看懂AI热潮背后的真实成本。 未来AI能不能更便宜、更稳定、更普及,关键不只在模型有多聪明,更在算力系统能不能撑得住。

作品简介

当所有人都在追问谁买到了更多GPU时,AI算力真正的瓶颈,已经从芯片扩散到整个基础设施。 大模型训练要吞下海量数据,推理服务要承受千万次调用,背后烧掉的不只是显卡,还有光模块、CPO、PCB、CPU、ASIC、电力、散热和数据中心。 本书以“AI算力六环节”为线索,从GPU狂热讲到传输瓶颈、承载分化、国产替代、估值周期与普通人的行动边界,帮你看懂AI热潮背后的真实成本。 未来AI能不能更便宜、更稳定、更普及,关键不只在模型有多聪明,更在算力系统能不能撑得住。

内容简介

当所有人都在追问谁买到了更多GPU时,AI算力真正的瓶颈,已经从芯片扩散到整个基础设施。 大模型训练要吞下海量数据,推理服务要承受千万次调用,背后烧掉的不只是显卡,还有光模块、CPO、PCB、CPU、ASIC、电力、散热和数据中心。 本书以“AI算力六环节”为线索,从GPU狂热讲到传输瓶颈、承载分化、国产替代、估值周期与普通人的行动边界,帮你看懂AI热潮背后的真实成本。 未来AI能不能更便宜、更稳定、更普及,关键不只在模型有多聪明,更在算力系统能不能撑得住。

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