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人工智能艺术导论

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《人工智能艺术导论》(王青亦 主编) " 本书突破传统艺术理论的边界,不仅沿时间脉络梳理人工智能艺术的起源与发展,解析其技术基因(从机器学习、深度学习到生成对抗网络 GANs等核心技术的艺术化应用),更深入挖掘其独特的美学密码——从计算机图形艺术的视觉冲击,到虚拟现实艺术的沉浸式体验,再到算法驱动下多模态创作的无限可能,让技术原理与艺术表达之间实现完美共振。 书中开创性地从生成艺术、算法赋能、大模型构建等理论视角,解构人工智能如何重构艺术创作逻辑;同时直面 “后人类未来” 的深层命题,探讨人机协作下艺术主体性的变迁。无论是对经典 AI 艺术作品的技术与美学双重赏析,还是对学生实践项目的细致指引

作品简介

" 本书突破传统艺术理论的边界,不仅沿时间脉络梳理人工智能艺术的起源与发展,解析其技术基因(从机器学习、深度学习到生成对抗网络 GANs等核心技术的艺术化应用),更深入挖掘其独特的美学密码——从计算机图形艺术的视觉冲击,到虚拟现实艺术的沉浸式体验,再到算法驱动下多模态创作的无限可能,让技术原理与艺术表达之间实现完美共振。 书中开创性地从生成艺术、算法赋能、大模型构建等理论视角,解构人工智能如何重构艺术创作逻辑;同时直面 “后人类未来” 的深层命题,探讨人机协作下艺术主体性的变迁。无论是对经典 AI 艺术作品的技术与美学双重赏析,还是对学生实践项目的细致指引,都可让理论阐述落地为可触摸的创作路径。"

内容简介

" 本书突破传统艺术理论的边界,不仅沿时间脉络梳理人工智能艺术的起源与发展,解析其技术基因(从机器学习、深度学习到生成对抗网络 GANs等核心技术的艺术化应用),更深入挖掘其独特的美学密码——从计算机图形艺术的视觉冲击,到虚拟现实艺术的沉浸式体验,再到算法驱动下多模态创作的无限可能,让技术原理与艺术表达之间实现完美共振。 书中开创性地从生成艺术、算法赋能、大模型构建等理论视角,解构人工智能如何重构艺术创作逻辑;同时直面 “后人类未来” 的深层命题,探讨人机协作下艺术主体性的变迁。无论是对经典 AI 艺术作品的技术与美学双重赏析,还是对学生实践项目的细致指引,都可让理论阐述落地为可触摸的创作路径。"

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