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零基础入门Python数据分析与机器学习

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《零基础入门Python数据分析与机器学习》(王国平) 本书由一线的资深数据分析师精写,以新版Python 3.10作为数据分析与挖掘的编程语言,循序渐进地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法,以便于从未接触过编程的读者能够快速上手,然后介绍了当前流行的常用数据分析工具,如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等,最后介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用,针对每一个算法均给出了案例实现,以便于读者能够学有所用。 本书凝聚编者十余年工作心得,以丰

作品简介

本书由一线的资深数据分析师精写,以新版Python 3.10作为数据分析与挖掘的编程语言,循序渐进地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法,以便于从未接触过编程的读者能够快速上手,然后介绍了当前流行的常用数据分析工具,如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等,最后介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用,针对每一个算法均给出了案例实现,以便于读者能够学有所用。 本书凝聚编者十余年工作心得,以丰富实例介绍理论知识,并给出大量应用实践,很适合初入数据分析职场的从业者提升技能,本书也可以作为统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生的教学参考书。

内容简介

本书由一线的资深数据分析师精写,以新版Python 3.10作为数据分析与挖掘的编程语言,循序渐进地介绍了Python数据分析的方法与技巧以及机器学习算法及其应用案例。全书首先讲解Python基础语法,以便于从未接触过编程的读者能够快速上手,然后介绍了当前流行的常用数据分析工具,如数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视化工具Matplotlib和数据挖掘工具Sklearn等,最后介绍了10大常用机器学习算法及其在数据挖掘中的应用,针对每一个算法均给出了案例实现,以便于读者能够学有所用。 本书凝聚编者十余年工作心得,以丰富实例介绍理论知识,并给出大量应用实践,很适合初入数据分析职场的从业者提升技能,本书也可以作为统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生的教学参考书。

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