山彦
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《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》（托尔加·索亚塔） 本书旨在帮助读者了解与基于CUDA的并行编程技术有关的基本概念，并掌握实用c语言进行GPU高性能编程的相关技巧。本书第一部分通过CPU多线程编程解释了并行计算，使得没有太多并行计算基础的读者也能毫无阻碍地进入CUDA天地；第二部分重点介绍了基于CUDA的GPU大规模并行程序的开发与实现，并通过大量的性能分析帮助读者理解如何开发一个好的GPU并行程序以及GPU架构对程序性能的影响；本书的第三部分介绍了一些常用的CUDA库。 本书内容详尽、实例丰富，可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生课程的教材，也可作为有关专业研究生或计算机技术人
作品简介
本书旨在帮助读者了解与基于CUDA的并行编程技术有关的基本概念，并掌握实用c语言进行GPU高性能编程的相关技巧。本书第一部分通过CPU多线程编程解释了并行计算，使得没有太多并行计算基础的读者也能毫无阻碍地进入CUDA天地；第二部分重点介绍了基于CUDA的GPU大规模并行程序的开发与实现，并通过大量的性能分析帮助读者理解如何开发一个好的GPU并行程序以及GPU架构对程序性能的影响；本书的第三部分介绍了一些常用的CUDA库。 本书内容详尽、实例丰富，可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生课程的教材，也可作为有关专业研究生或计算机技术人员的参考书。
内容简介
本书旨在帮助读者了解与基于CUDA的并行编程技术有关的基本概念，并掌握实用c语言进行GPU高性能编程的相关技巧。本书第一部分通过CPU多线程编程解释了并行计算，使得没有太多并行计算基础的读者也能毫无阻碍地进入CUDA天地；第二部分重点介绍了基于CUDA的GPU大规模并行程序的开发与实现，并通过大量的性能分析帮助读者理解如何开发一个好的GPU并行程序以及GPU架构对程序性能的影响；本书的第三部分介绍了一些常用的CUDA库。 本书内容详尽、实例丰富，可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生课程的教材，也可作为有关专业研究生或计算机技术人员的参考书。
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