大模型应用开发 RAG实战课
在大模型逐渐成为智能系统核心引擎的今天，检索增强生成（RAG）技术为解决模型的知识盲区以及提升响应准确性提供了关键性的解决方案。
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《语言的深度计算理论与技术应用》（王璐璐 袁毓林） 全书共十二章。第一、二章回溯人类进化过程中交际方式的演变和语言通信设备的更替。第三章介绍搜索引擎技术。第四至七章首先概述自然语言处理的规则模型与统计模型，接着介绍语言知识库，继而探讨语义计算的多层次建模。第八章讲解语音识别与合成技术。第九章阐释本体知识在语义网及知识图谱中的应用。第十、十一章介绍深度问答系统及文本分析技术，聚焦汉语文本内容的深度计算。第十二章展望语言处理技术的未来发展。
作品简介
全书共十二章。第一、二章回溯人类进化过程中交际方式的演变和语言通信设备的更替。第三章介绍搜索引擎技术。第四至七章首先概述自然语言处理的规则模型与统计模型，接着介绍语言知识库，继而探讨语义计算的多层次建模。第八章讲解语音识别与合成技术。第九章阐释本体知识在语义网及知识图谱中的应用。第十、十一章介绍深度问答系统及文本分析技术，聚焦汉语文本内容的深度计算。第十二章展望语言处理技术的未来发展。
内容简介
全书共十二章。第一、二章回溯人类进化过程中交际方式的演变和语言通信设备的更替。第三章介绍搜索引擎技术。第四至七章首先概述自然语言处理的规则模型与统计模型，接着介绍语言知识库，继而探讨语义计算的多层次建模。第八章讲解语音识别与合成技术。第九章阐释本体知识在语义网及知识图谱中的应用。第十、十一章介绍深度问答系统及文本分析技术，聚焦汉语文本内容的深度计算。第十二章展望语言处理技术的未来发展。
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