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三维建模学习算法(英文版)

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《三维建模学习算法(英文版)》(吴素萍) 基于图像视频的三维建模是3D数字技术的核心内容,可以重建真实3D场景和人物,广泛应用于机器人及自动驾驶等领域,属于跨学科研究领域,具有很高的研究和应用价值。 本书围绕图像视频三维建模的最新研究技术和方法展开,重点关注具有挑战性问题进行了系统研究和介绍,包括3D物体建模、3D人脸面部建模、3D人体姿态建模及通用建模的相关学习算法,是一本系统介绍三维建模先进方法的研究专著。本书中描述的所有算法都来自我们的研究成果,与最先进方法进行了比较,验证了有效性和先进性。本书将使人工智能及信息计算机等领域的研究人员、专业人士和研究生受益,对跨学科研究也非常有用。

作品简介

基于图像视频的三维建模是3D数字技术的核心内容,可以重建真实3D场景和人物,广泛应用于机器人及自动驾驶等领域,属于跨学科研究领域,具有很高的研究和应用价值。 本书围绕图像视频三维建模的最新研究技术和方法展开,重点关注具有挑战性问题进行了系统研究和介绍,包括3D物体建模、3D人脸面部建模、3D人体姿态建模及通用建模的相关学习算法,是一本系统介绍三维建模先进方法的研究专著。本书中描述的所有算法都来自我们的研究成果,与最先进方法进行了比较,验证了有效性和先进性。本书将使人工智能及信息计算机等领域的研究人员、专业人士和研究生受益,对跨学科研究也非常有用。

内容简介

基于图像视频的三维建模是3D数字技术的核心内容,可以重建真实3D场景和人物,广泛应用于机器人及自动驾驶等领域,属于跨学科研究领域,具有很高的研究和应用价值。 本书围绕图像视频三维建模的最新研究技术和方法展开,重点关注具有挑战性问题进行了系统研究和介绍,包括3D物体建模、3D人脸面部建模、3D人体姿态建模及通用建模的相关学习算法,是一本系统介绍三维建模先进方法的研究专著。本书中描述的所有算法都来自我们的研究成果,与最先进方法进行了比较,验证了有效性和先进性。本书将使人工智能及信息计算机等领域的研究人员、专业人士和研究生受益,对跨学科研究也非常有用。

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