大模型应用开发 RAG实战课
在大模型逐渐成为智能系统核心引擎的今天，检索增强生成（RAG）技术为解决模型的知识盲区以及提升响应准确性提供了关键性的解决方案。
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《智能图像处理：Python和OpenCV实现 第2版》（葛广英） 本书以Python+OpenCV为主线，系统地介绍了OpenCV在数字图像处理方面的各种算法和应用案例，并在AnaConda或PyCharm集成开发环境下编写程序，对数字图像处理的各种算法进行讲解，为读者继续进行人工智能、机器学习、深度学习等方面的学习和研究打下基础。本书采用理论与应用实例相结合的方式，在介绍完每个理论算法之后至少提供一个应用实例且每个实例程序均已通过调试，能够正常运行。本书可作为高等学校数字图像处理、智能图像处理等课程的教材或参考书，也可作为智能图像处理初学者的入门读物。
作品简介
本书以Python+OpenCV为主线，系统地介绍了OpenCV在数字图像处理方面的各种算法和应用案例，并在AnaConda或PyCharm集成开发环境下编写程序，对数字图像处理的各种算法进行讲解，为读者继续进行人工智能、机器学习、深度学习等方面的学习和研究打下基础。本书采用理论与应用实例相结合的方式，在介绍完每个理论算法之后至少提供一个应用实例且每个实例程序均已通过调试，能够正常运行。本书可作为高等学校数字图像处理、智能图像处理等课程的教材或参考书，也可作为智能图像处理初学者的入门读物。
内容简介
本书以Python+OpenCV为主线，系统地介绍了OpenCV在数字图像处理方面的各种算法和应用案例，并在AnaConda或PyCharm集成开发环境下编写程序，对数字图像处理的各种算法进行讲解，为读者继续进行人工智能、机器学习、深度学习等方面的学习和研究打下基础。本书采用理论与应用实例相结合的方式，在介绍完每个理论算法之后至少提供一个应用实例且每个实例程序均已通过调试，能够正常运行。本书可作为高等学校数字图像处理、智能图像处理等课程的教材或参考书，也可作为智能图像处理初学者的入门读物。
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