大模型应用开发 RAG实战课
在大模型逐渐成为智能系统核心引擎的今天,检索增强生成(RAG)技术为解决模型的知识盲区以及提升响应准确性提供了关键性的解决方案。
《Matplotlib科研绘图:基于Python》(丁思源) 本书以丰富的实战案例,系统讲解了Matplotlib这一强大工具的相关模块及应用场景。内容涵盖从基本图表绘制到复杂的专业图绘制与动画制作,全面满足读者在数据分析中常见的图表需求,从而帮助读者逐步提升图表绘制技能,创造具有视觉冲击力的效果。 全书首先介绍Matplotlib的安装、基础图表的创建,以及常用模块的使用方法,帮助读者快速入门;随后,深入剖析了常见统计图形的绘制技巧,如柱状图、散点图、箱线图等,并详细讲解了坐标轴的设置与调整。书中涵盖多图绘制、色彩搭配、文本样式设置、注释添加、专业图绘制等进阶内容,助力读者精细化调整图表,从
本书以丰富的实战案例,系统讲解了Matplotlib这一强大工具的相关模块及应用场景。内容涵盖从基本图表绘制到复杂的专业图绘制与动画制作,全面满足读者在数据分析中常见的图表需求,从而帮助读者逐步提升图表绘制技能,创造具有视觉冲击力的效果。 全书首先介绍Matplotlib的安装、基础图表的创建,以及常用模块的使用方法,帮助读者快速入门;随后,深入剖析了常见统计图形的绘制技巧,如柱状图、散点图、箱线图等,并详细讲解了坐标轴的设置与调整。书中涵盖多图绘制、色彩搭配、文本样式设置、注释添加、专业图绘制等进阶内容,助力读者精细化调整图表,从而提升图表的表达效果。本书还展示了Matplotlib与其他数据处理和可视化库(如Seaborn、Plotly)的结合应用,将图像处理和动画效果完美结合。 同时,随书还附赠了案例代码、教学视频(扫码观看)、相关电子书以及授课用PPT等海量学习资源,以帮助读者全面提升数据可视化能力。 本书适合从事数据分析、机器学习、系统优化等岗位的科研人员,对Python数据可视化感兴趣的读者,以及大中专院校理工科在校师生。
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