大模型应用开发 RAG实战课
在大模型逐渐成为智能系统核心引擎的今天,检索增强生成(RAG)技术为解决模型的知识盲区以及提升响应准确性提供了关键性的解决方案。
《Elasticsearch实战(第2版)》([英]马杜苏丹·孔达) 本书全面深入地介绍Elasticsearch的核心功能及其工作机制。本书由浅入深,从Elasticsearch的基本用法和架构原理,以及倒排索引、分片、节点角色和相关性等核心概念讲起;然后深入探讨数据处理和索引管理,涵盖映射模式、数据类型、文本分析、索引模板;接着详细介绍词项级搜索、全文搜索、复合查询和高级搜索等Elasticsearch的搜索功能,并深入讲解聚合;最后聚焦生产环境中的Elasticsearch管理和性能优化。本书特别注重实践,提供了大量的代码示例,涵盖从基础查询到复杂功能的各种应用场景。与第1版相比,这一版
本书全面深入地介绍Elasticsearch的核心功能及其工作机制。本书由浅入深,从Elasticsearch的基本用法和架构原理,以及倒排索引、分片、节点角色和相关性等核心概念讲起;然后深入探讨数据处理和索引管理,涵盖映射模式、数据类型、文本分析、索引模板;接着详细介绍词项级搜索、全文搜索、复合查询和高级搜索等Elasticsearch的搜索功能,并深入讲解聚合;最后聚焦生产环境中的Elasticsearch管理和性能优化。本书特别注重实践,提供了大量的代码示例,涵盖从基础查询到复杂功能的各种应用场景。与第1版相比,这一版更新并补充了许多新的功能点,如索引生命周期管理、可组合索引模板机制、地理位置查询等。 本书是使用Elasticsearch开发全功能搜索引擎的实践指南,适合刚接触Elasticsearch领域、希望了解其基本工作原理的开发者、架构师、分析师、管理者、产品负责人或希望利用Elasticsearch进行实时数据分析和处理的数据科学家阅读,也适合在实际项目中遇到挑战的资深工程师及学习大数据技术并对搜索技术感兴趣的学生和研究人员阅读。
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