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本书在现有随机系统、时滞系统、广义系统理论研究的基础上，讨论了时滞相关随机系统的鲁棒镇定、控制、模型降阶等问题。全书共9章，主要内容包括：绪论，时滞广义随机连续混杂系统的鲁棒镇定和鲁棒控制，具有时变时滞的广义离散随机混杂系统的时滞相关鲁棒控制，时滞不确定广义Markov跳变系统的保成本控制，时滞相关不确定随机系统的鲁棒控制，时滞相关不确定随机系统的模型降阶，时滞相关广义Markov跳变系统的模型降阶，具有混合时滞和非线性项的混杂随机神经网络的指数稳定性，总结与展望。
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