统计信号处理基础（Fundamentals of Statistical Signal Processing）

本书系统和深入介绍随机信号处理的各种理论和方法。内容主要包括平稳信号的离散时间随机过程、信号建模、功率谱估计、维纳滤波、卡尔曼滤波、自适应滤波等，旨在利用数学中的概率统计观点对工程实践中涉及的随机问题进行建模、分析和处理，有关理论和方法已广泛应用于雷达、通信、语音处理、图像处理、自动控制、生物医学等领域。本书主要用于硕士研究生的“统计信号处理基础（全英文）”课程的教学用书。同时也为有数字信号处理和随机信号分析基础的相关科研人员及研究生学习统计信号处理课程提供教学和参考资料，具有一定的借鉴意义。