海量网络学术文献自动分类研究

本书针对文本分类方法在发展过程中出现的问题，围绕“本体及其在文本分类中的应用”和“海量网络学术文献自动分类”两个方面展开探讨。深入研究了海量网络学术文献处理技术，比较分析了适合网络文献自动获取及并行处理的工具；设计了基于Heritrix与Hadoop平台的海量网络学术文献获取及并行处理模型和基于WordNet与SUMO本体集成的语义驱动自动文档分类模型；梳理了本体以及本体集成理论、方法和工具；开发了海量网络学术文献并行获取和自动分类原型系统。