数据科学面试通关

《数据科学面试通关》详细阐述了与数据科学面试相关的基本解决方案，主要包括探索现代数据科学领域、在数据科学领域寻找工作、 Python编程、数据可视化与数据叙述、使用 SQL查询数据库、 Linux中的 Shell和 Bash脚本编写、使用 Git进行版本控制、用概率和统计挖掘数据、理解特征工程和为建模准备数据、精通机器学习概念、用深度学习构建网络、用 MLOps实现机器学习解决方案、掌握面试环节、协商薪酬等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。