基于深度学习的早期肺癌智能诊断研究

本书针对计算机断层扫描影像进行研究，利用早期肺癌临床诊断确诊病例，提出了结合肺结节PET图中SUV信息熵和灰度联合向量的一种改进的LBF模型二维分割算法；研究并提出了基于多尺度增强滤波器和3D形状特征的肺结节检测方法；提出了一种训练速度极快的分层极限学习机的肺结节自动诊断方法；同时针对深度哈希检索效率问题，提出基于多索引哈希的肺结节相似图像快速检索方法。本书为研究基于深度学习技术的肺癌早期医学图像应用方向，提出了创新的思路和方法。