心脏骤停标准数据集

旨在建立规范且统一的标准数据集，形成可交互、可共享且适于统计分析的临床研究数据集，以促进丰富的临床病例资源向宝贵的医学研究资源转化。呈现心脏骤停患者入院后的全周期诊疗特色数据，为加快临床科研成果转化以及个体化精准医疗打下坚实的基础，进一步规范心脏骤停临床诊疗路径。 内容简介心脏骤停是指心脏泵血功能突然停止，并伴有自主呼吸和意识消失的一种常见的临床急症，是患者死亡的重要原因之一。每年全球范围内院外心脏骤停的发生率为（34.4 59.4）/10万。随着心肺复苏指南和现代复苏理念的普及，越来越多的心脏骤停患者经过积极抢救能够恢复自主循环，但院外心脏骤停患者的整体存活率仍较低，全球范围内出院存活率低于10%。因此，研究疾病的早期诊断和准确分级，优化现有诊疗方案，是心脏骤停研究亟待解决的问题。在明确心脏骤停诊断和风险分层的基础上，一方面可以通过识别高危患者、早期干预，从而预防心脏骤停；另一方面，可以为患者提供个体化治疗方案和最佳诊疗措施。随着医疗信息化的普及与快速发展，国内外专家不断探索真实世界医疗数据，从中发现潜在的临床规律，指导疾病诊治。近年来，心脏骤停医疗数据量呈指数级增长，不同医院、不同