基于深度学习的红外与微光图像处理

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，也是机器学习领域中近年来发展最快的一个分支，在语音和图像识别方面具有突出优势，极大推动了人工智能技术的发展。本书介绍了深度卷积神经网络、理论基础、面向真实世界的单帧图像超分辨率重建技术研究、面向真实世界的单帧图像超分辨率重建技术研究、双波段异源图像检测跟踪成像技术应用研究、基于回归网络的单幅图像超分辨重建代码实例等。