数据驱动的出行行为分析

《数据驱动的出行行为分析》是将实验经济学方法、行为经济学理论应用于人类交通出行行为分析的一《数据驱动的出行行为分析》，分为方法论篇、理论篇、实验篇和实证篇，具有鲜明的学科交叉融合的特色。方法论篇和理论篇分别介绍了出行行为实验的研究方法与相关理论，既有深入的文献评述，又从学科发展视角探讨了“实验经济学何以赋能交通行为研究”等方法论问题，同时帮助读者快速了解“怎么做实验”的基本方法和准则。实验篇和实证篇展示了团队*新发表的八项研究，涵盖了有限理性决策、社会困境、演化博弈、强化学习等各个方面，向广大读者报告了实验经济与交通行为交叉研究方向的*新进展。