复杂网络视角下的科研社群：结构、主题与演化

本书从复杂网络视角将科学知识系统刻画为复杂科学知识网络，并重点聚焦于科研合作网络中的科学家群体聚集结构？科研社群。本书探讨了科研社群的识别方法及其结构和学术属性，以及科研社群的演化事件识别、演化路径抽取和分析，并结合科学系统的语义信息提出主题科研社群概念，深入研究了其识别方法、演化增长规律和动力机制，探究了科研社群与主题的协同演化规律，进而提出了基于可解释机器学习的科研社群演化预测方法，揭示了科研社群的内在演化机理。全书围绕图书情报学领域开展了案例分析和实验研究。