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从20 世纪90 年代末开始，天文统计学的现代领域迅速发展。随着时代的进步，对自动分类工具的需求变得越来越重要。天文学中大数据的增长通常来自光学波段的大视场巡天，当维度或数据集的大小较高时，就需要将先进的数据分析和可视化技术与大脑思维和肉眼检查相结合，以统计上一致的方式做出聚类和分类的科学判断。本书分两部分，第一部分介绍了天文观测数据的来源以及常用的数据处理方法，如统计学基础、数据分析方法、最小二乘法、周期分析、最大似然估计、贝叶斯估计、大数据分析方法、第二部分着重介绍了虚拟天文台的实际应用。
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